Intel Core i9-13900K. Procesory Intel znów najszybsze

Wreszcie mamy komplet nowych procesorów w tym roku i wygląda, że Raptor Lake dość szybko zakończył niepodzielne panowanie Ryzenów serii 7000 (Raphael) od AMD. Przedstawiamy wydajność w grach oraz w programach.

Nowe procesory Intela 13. generacji znane też jako Raptor Lake zapowiadały się bardzo ciekawie, ale dzisiaj już mgła niepewności została rozwiana. Przedstawiamy osiągi Intela Core i9-13900K, który zastępuje procesory Core i9-12900K i jest kontrą Intela wobec niedawno wypuszczonych procesorów Ryzenów serii 7000 (Raphael) od AMD.

W przypadku najnowszej generacji procesorów Intel zdecydował się pozostawić wsparcie dla chipsetów serii 600 jak i dla standardu pamięci DDR4. Zmiany dotknęły głównie podsystemu pamięci podręcznej drugiego (L2) i trzeciego poziomu (L3), gdzie w przypadku rdzeni P-core zwiększono L2 z 1,25 MB do 2 MB, a pamięć L2 dla każdego klastra rdzeni E-core została zdublowana. Ponadto Core i9-13900K dostał więcej pamięci L3 36 MB względem 30 MB z Core i9-12900K.

Intel chwalił się też szybszym taktowaniem rdzenia osiągniętym dzięki ulepszeniom w litografii N7 (trzecia odsłona 10 nm litografii SuperFin) i poprawieniem działania technologii Intel Thread Director wykorzystującej teraz uczenie maszynowe.

Intel Core i9-13900K to układ składający się z ośmiu dwuwątkowych rdzeni P-core i 16 rdzeni E-core pozbawionych wsparcia technologii HT. Taktowanie rdzeni P-core może maksymalnie wzrastać do 5,7 GHz (dwa rdzenie), ale w trybie Thermal Velocity Boost (TVB) jeśli temperatura CPU to poniżej 70 stopni Celsjusza można zyskać jeszcze dodatkowe 100 MHz. Z kolei rdzenie E-core mogą zwiększać częstotliwość pracy do maksymalnie 4,3 GHz.

Nowe Ryzeny od AMD w tarapatach

AMD bardzo chwaliło się najpotężniejszym pojedynczym rdzeniem, ale jak widać panowanie czerwonych w tym aspekcie, trwało niecałe dwa tygodnie. Nowy Intel można rzec nie bierze jeńców i jedynie trochę odstaje od nowości AMD w Horizon Zero Dawn.

Testy nowej generacji przeprowadzone przez Łukasza Zmysło

Z kolei w zastosowaniach profesjonalnych wymagających wiele wątków najnowszy Intel również radzi sobie bardzo dobrze znacząco wyprzedzając kosztującego podobne pieniądze Ryzena 9 7900X, a nawet w niektórych testach renderowania zrównując się lub wyprzedzając znacznie droższego Ryzena 9 7950X. Mowa tutaj o testach Cinebench R23, benchmarku Corona 1.3, czy DaVinci Resolve 17. Widać też przewagę nad najmocniejszym Ryzenem podczas enkodowania wideo 4K.

Ceną za tę wydajność jest jednak zwiększony pobór energii, który wynosi nawet trochę więcej niż Core i9-12900KS. W przypadku testu Cinebench R23 pobór całego PC dla nowego Intela wynosił 378 W, a dla Ryzenów 9 7900X i 7950X było to kolejno 276 W i 341 W. Z kolei w przypadku Cyberpunka 2077 było to o 57 W więcej niż dla Ryzena 9 7950X bądź o 68 W w stosunku do Ryzena 9 7900X. Nie są to złe wartości, biorąc pod uwagę progres wydajnościowy, który dostajemy.

Podkręcanie pozwala podnieść wydajność o dalsze 7-8 proc. po poluzowaniu 253 W limitu mocy, ale w takich warunkach pętla AiO 420 mm to mało, ponieważ temperatura procesora wzrasta do 100 stopni Celsjusza.

Nowy Intel jest szybszy niż jego cenowy odpowiednik po stronie AMD (Ryzen 9 7900X), a nawet droższy Ryzen 9 7950X jest w tarapatach. Dodatkowo zbudowanie platformy na Intelu jest wyraźnie tańsze ze względu na możliwość stosowania płyt głównych chipsetem serii 600 bądź możliwości wykorzystania pamięci DDR4. Wygląda, że premiera Raptorów pogłębi problemy AMD ze sprzedażą nowych procesorów.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *