Google Maps zagrożone. Linux Foundation, Meta, Microsoft i Amazon wspólnie pracują nad alternatywą!

Google Maps pozostaje najpopularniejszą aplikacją z mapami na świecie. Nie ma siły, by pojedyncza firma zrobiła coś, co spróbuje jej zagrozić. Dlatego giganci technologiczni jak Meta, Microsoft i Amazon postanowili połączyć siły.

Oprócz wspomnianych wyżej firm do projektu przyłączyły się też Linux i TomTom. Ta druga już jakiś czas temu stworzyła mapy dla firmy Huawei — Petal Maps, które działają całkiem w porządku i są dość dobrze zintegrowane z bazą danych dot. lokalizacji przystanków, sklepów czy restauracji. Ale to oczywiście nie wystarczy, by nawiązać równą walkę z Google. Petal Maps są może i praktyczne, ale gdyby Google Maps działało na systemie Huawei, pewnie nie miałyby racji bytu.

Dlatego też Meta, Microsoft, Amazon, Linux oraz TomTom podjęły się współpracy w celu stworzenia Overture Maps. Firmy stawiają na stworzenie technologii map o otwartej strukturze — dzięki temu inni producenci aplikacji mogliby z nich skorzystać w celu tworzenia swoich własnych konkurencji dla produktu Google. Przyznacie, że to dość nietypowy ruch, patrząc na to, że trójka gigantów zarabia m.in. na naszych danych.

Oczywiście to dopiero początek drogi dla Overture Maps. Być może docelowo mają być one również złożone pod kątem wizualnym, z czego zechce skorzystać Meta, gdy uruchomi już Metaverse.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *