AMD Threadripper PRO 5995WX najwydajniejszym procesorem w teście PassMark

Threadripper PRO 5995WX to nowy procesor AMD oparty na mikroarchitekturze Zen 3. Układ jest obecnie najwydajniejszym ze wszystkich testowanych CPU w benchmarku PassMark. Zdobywa aż o 28 proc. więcej punktów w porównaniu do poprzednika. AMD Threadripper PRO 5995WX to procesor mający 64 rdzenie.

AMD zaprezentowało nowe procesory dla stacji roboczych wcześniej w tym miesiącu. Topowym układem z nowej serii jest Threadripper PRO 5995WX, który ma 64 rdzenie oparte na mikroarchitekturze Zen 3. Takie połączenie oferuje naprawdę wielką wydajność.

Threadripper PRO 5995WX wspiął się na szczyt benchmarku PassMark, gdzie obecnie nie ma sobie równych. Procesor „wykręcił” wynik w postaci blisko 109 tys. punktów. Jest pierwszym CPU AMD, który przekroczył w tym teście barierę 100 tys. punktów i oferuje wydajność lepszą względem poprzednika (modelu 3995WX) aż o 28 proc. Natomiast w porównaniu do procesora EPYC 7763 zdobywa o 23 proc. więcej punktów.

AMD Threadripper PRO 5995WX na szczycie listy benchmarku PassMark

AMD w procesorze Threadripper PRO 5995WX umieściło 64 rdzenie z obsługą maksymalnie 128 wątków. Pracują one z bazową częstotliwością na poziomie 2,7 GHz, ale w razie potrzeby może ona zostać zwiększona do 4,5 GHz. Znajdziemy tu też 8-kanałowy kontroler pamięci DDR4, a współczynnik TDP to 280 W.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *