Rosja przeżywa kryzys branży IT. Za dwa miesiące skończy się im miejsce w chmurze

Rosja po inwazji w Ukrainie spotkała się z licznymi sankcjami, które dotykają różne obszary kraju. Teraz dowiadujemy się, że tamtejsza branża IT zaczyna borykać się z poważnymi problemami. Sugeruje się, że w ciągu dwóch najbliższych miesięcy Rosjanom zabraknie miejsca w chmurze.

Zachodnie państwa nałożyły na Rosję liczne sankcje związane z inwazją w Ukrainie, która rozpoczęła się 24 lutego. To spowodowało, że wiele firm wycofało się z tamtejszego rynku. Dotyczy to również dostawców z branży cloud computing. To spowodowało, że rosyjska branża IT zaczyna mierzyć się z dużym kryzysem.

Szacuje się, że Rosjanom skończy się wkrótce dostępne miejsce w chmurze i ma to nastąpić w ciągu dwóch tygodni. Tamtejszy rząd bada obecnie możliwe rozwiązania tego kryzysu. Propozycje padły w trakcie spotkania Ministerstwa Transformacji Cyfrowej, w którym udział wzięli m.in. przedstawiciele firmy Yandex.

Serwerownia

Rosjanie biorą pod uwagę możliwość dzierżawienia wszystkich dostępnych krajowych pamięci masowych, a nawet rozważają przejęcie zasobów pozostawionych w państwie przez firmy, które zdecydowały się na wycofanie.

Problem jest poważny. Dla przykładu VK musiało poszukać 20 proc. więcej zasobów pamięci masowej w ciągu zaledwie jednego tygodnia. Natomiast zapotrzebowanie tamtejszego operatora MegaFon na magazyny danych wzrosło pięciokrotnie.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *