Chrome100 w kanale stabilnym! Zmiany w ciasteczkach oraz obsłudze kilku ekranów

Chrome właśnie dotarło do wersji 100 w kanale stabilnym. Zmian jest wiele, zarówno takich związanych z wyświetlaniem, jak i funkcjami przeglądarki.

Przede wszystkim Chrome 100 to nowości w zakresie zarządzania ciasteczkami – od teraz atrybuty domen będą mogły być ustawione jako pusta linia. To zmiana ważna o tyle, że Chrome tym samym będzie lepiej współdziałało z Safari i Firefoksem, które już mają tę funkcję. Do tego dochodzi też API, dzięki któremu lepiej będziemy zarządzać kilkoma ekranami przeglądarki. Pojawi się zatem więcej informacji na temat drugiego ekranu.

Google podaje, że dla przykładu będzie można uruchomić pokaz slajdów na projektorze, a notatki na laptopie, pokazywać duże arkusze na kilku monitorach czy np. osobne okna z paletą w pracy kreatywnej na odrębnym ekranie. Na koniec pozostaje m.in. Digital Goods API, które pozwala na akceptowanie cyfrowych zakupów podczas korzystania ze Sklepu Play.

Jeśli chodzi o Chrome dla Windows, to dostała ona funkcję eksperymentalną, której włączenie powoduje dodanie na pasku bocznym okienka z wyszukiwarką Google. Google ostatnio pochwaliło się też wydajnością przeglądarki w macOS – Chrome ma być szybsze od Safari, z racji na to, że uzyskuje o 7 proc. lepsze wyniki niż obecne wydanie przeglądarki Apple.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *