AMD atakuje na rynku serwerów – premiera procesorów Epyc 7003X

AMD wprowadza na rynek procesory Epyc 7003X z technologia 3D V-Cache – to rewolucja, która może przynieść znaczna poprawę wydajności, a przy okazji poprawić efektywność serwerów.

  • AMD wprowadza procesory Epyc 7003X – to specjalne wersje modeli Epyc 7003, które zostały wyposażone w pamięć 3D V-Cache. Układy zachowują kompatybilność z platformą SP3.
  • W ofercie producenta pojawiły się cztery nowe modele, które oferują 3-krotnie więcej pamięci podręcznej trzeciego poziomu. Układy sprawdzą się w różnych zastosowaniach.
  • Układy oferują znaczny wzrost wydajności – w specyficznych warunkach jest to nawet kilkadziesiąt procent. Dodatkowo można liczyć na mniejszy współczynnik TCO.
  • Procesory AMD Epyc 7003X są dostępne w ofertach szeregu producentów serwerów. Niedługo pojawią się w wirtualnych maszynach Microsoft Azure.

Procesory AMD Epyc 7003X były zapowiadane pod koniec ubiegłego roku i już wtedy poznaliśmy pierwsze informacje na temat układów dla serwerów, centrów danych i superkomputerów. Wracamy jednak do tematu, bo jednostki oficjalnie debiutują na rynku, a my możemy ujawnić wszystkie szczegóły o sprzęcie.

Procesory AMD Epyc 7003X, czyli mała rewolucja w serwerach

Jednostki Epyc 7003X (nazwa kodowa Milan-X), podobnie jak zwykłe modele Epyc 7003 (nazwa kodowa Milan), bazują na architekturze Zen 3 (do 64 rdzeni). Przewidziano też 8-kanałowy kontroler pamięci DDR4 RAM i 128 linii komunikacyjnych PCI-Express 4.0.

Główna zmiana dotyczy zwiększenia pojemności pamięci podręcznej trzeciego poziomu (L3). Dzięki zastosowaniu technologii 3D V-Cache, układy oferują aż 768 MB pamięci czyli 3x więcej niż w zwykłych modelach Epyc 7003.

W praktyce na każdy chiplet CCD „nałożono” dodatkowy chiplet z pamięcią L3 (32 + 96 MB). Oznacza to, że rdzenie zgrupowane w jednym bloku CCD mogą korzystać z całej przydzielonej dla niego pamięci – może być to zarówno 12 MB dla każdego z 8 rdzeni lub 96 MB przydzielone dla jednego rdzenia.

Procesory Epyc 7003X Milan-X wykorzystują 8 chipletów CCD z rdzeniami, na których umieszczono dodatkowe chiplety z pamięcią podręczną 3D V-Cache

Co ważne, nowe modele zachowują kompatybilność z obecną platformą SP3 (wymagana jest tutaj jedynie aktualizacja oprogramowania płyty głównej). Układy oferują też wszystkie zabezpieczenia znane ze zwykłych modeli Epyc 7003.

Wydajność procesorów AMD Epyc 7003X – różnica potrafi być ogromna

Producent przygotował cztery modele z generacji Milan-X: 16-rdzeniowy Epyc 7373X, 24-rdzeniowy Epyc 7473X, 32-rdzeniowy Epyc 7573X i 64-rdzeniowy Epyc 7773X.

ModelRdzenie/wątkiTaktowanie/BoostPamięć L3Kontroler RAMLinie PCIe 4.0TDP (cTDP)
AMD Epyc 7773X64/1282,0/3,5 GHz768 MB8x DDR4-3200x128280 W (225-280 W)
AMD Epyc 776364/1282,45/3,5 GHz256 MB8x DDR4-3200x128280 W (225-280 W)
AMD Epyc 7573X32/642,8/3,6 GHz768 MB8x DDR4-3200x128280 W (225-280 W)
AMD Epyc 75F332/642,95/4,0 GHz256 MB8x DDR4-3200x128280 W (225-280 W)
AMD Epyc 7473X24/482,8/3,7 GHz768 MB8x DDR4-3200x128240 W (225-280 W)
AMD Epyc 74F324/483,2/4,0 GHz256 MB8x DDR4-3200x128240 W (225-280 W)
AMD Epyc 7373X16/323,05/3,8 GHz768 MB8x DDR4-3200x128240 W (225-280 W)
AMD Epyc 73F316/323,5/4,0 GHz256 MB8x DDR4-3200x128240 W (225-280 W)

Należy jednak zaznaczyć, że producent pozycjonuje procesory Epyc 7003X w segmencie premium, więc cena nowych jednostek jest odpowiednio wyższa (mniej więcej o 20% względem odpowiedników ze zwykłej serii Epyc 7003).

W rzeczywistości każdy model nada się do innych zastosowań.

Przykładowo 16-rdzeniowy Epyc 7373X i 24-rdzeniowy Epyc 7473X sprawdzą przy automatyce projektowania (EDA – Electronic Design Automation) czy obliczeniowej dynamice płynów (CFD – Computational Fluid Dynamic), które wykorzystują mniej rdzeni (często takie oprogramowanie jest licencjonowane pod rdzenie). Znowu 32-rdzeniowy Epyc 7573X i 64-rdzeniowy Epyc 7773X to idealna baza pod analizę elementów skończonych (FEA – Finite Element Analysis) czy analizę strukturalną, które świetnie skalują się z liczbą wątków.

Na jaki wzrost wydajności można liczyć? Wszystko zależy od zastosowania i tego jak bardzo jest ono wrażliwe na pojemność pamięci podręcznej procesora (np. w niektórych przypadkach dane mogły się nie mieścić w pamięci zwykłych modeli).

Producent chwali się, że AMD Epyc 7373X zapewnia o 66% wyższą wydajność w symulacjach typu EDA RTL (np. Synopsys VCS) w porównaniu do AMD Epyc 73F3 (podobny model ze standardową pojemnością L3).

Znowu 64-rdzeniowy AMD Epyc 7773X ma być o 44 – 96% wydajniejszy względem 40-rdzeniowego modelu Intel Xeon Platinum 8380 (czyli topowego procesora konkurencji).

Słabszy 32-rdzeniowy AMD Epyc 7573X ma być o 23 – 88% wydajniejszy względem 32-rdzeniowego modelu Intel Xeon Platinum 8362.

Dostępność nowych procesorów AMD

Procesory AMD Epyc 7003X już są dostępne w ofertach szeregu producentów OEM, jak Atos, Cisco, Dell, Gigabyte, HPE, Lenovo, QCT czy Supermicro. Układy są też obsługiwane przez partnerów z ekosystemu programistycznego AMD, jak Altair, Ansys, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens czy Synopsys.

Nowe procesory pozwalają też zmniejszyć rozmiary serwerów i obniżyć współczynnik TCO

W przyszłym tygodniu układy będą dostępne w wirtualnych maszynach Microsoft Azure HBv3 – wprowadzenie nowych jednostek ma przełożyć się na 80% wzrostu wydajności w CFD i o 60% w EDA RTL w porównaniu do poprzednich maszyn HBv3.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *