AMD zapowiedziało procesory Ryzen 8000

Podczas wydarzenia podsumowującego rok fiskalny 2022, AMD podzieliło się planami dotyczącymi rozwoju procesorów desktopowych i mobilnych na najbliższe dwa lata. Koncern oficjalnie potwierdził nadchodzącą premierę układów Ryzen 8000.

Podczas konferencji AMD Financial Analyst Day 2022, koncern postanowił podzielić się planami dotyczącymi rozwoju segmentu procesorów. W przypadku układów przeznaczonych do laptopów w najbliższych dwóch latach powinniśmy spodziewać się premiery dwóch linii APU.

Jako pierwsza zadebiutuje rodzina układów Ryzen 7000 o kodowej nazwie „Phoenix Point”. Zostanie ona wyprodukowana z wykorzystaniem procesu 4 nm i architektury Zen 4. Nie zabraknie zintegrowanego układu graficznego bazującego na nadchodzącej technologii RDNA3, a ciekawostką jest obecność układu Artificial Intelligence Engine od przejętej przez AMD firmy Xilinx.

Prawdopodobnie w 2024 r. będziemy natomiast świadkami debiutu procesorów Ryzen 8000 „Strix Point”. W tym wypadku otrzymamy CPU bazujące na platformie Zen 5 i posiadające układ graficzny stworzony na kanwie ulepszonej architektury RDNA3+.

Jeśli chodzi o procesory desktopowe, to jeszcze w tym roku powinny zadebiutować pierwsze modele z rodziny Ryzen 7000 (Zen 4), wykorzystujące także autorską technologię 3D V-Cache. Prawdopodobnie w przyszłym roku będziemy natomiast świadkami premiery wydajnych CPU Ryzen Threadripper 7000, przeznaczonych głównie do stacji roboczych.

Wiele wskazuje na to, że w 2024 r. zaobserwujemy natomiast początek rynkowego żywotu procesorów z serii Ryzen 8000 o kodowej nazwie „Granite Ridge”, korzystające z platformy Zen 5.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *