Anonymous zhakowali niemiecki oddział Rosnieftu. Wykradziono 20 TB danych

Jak informuje grupa Anonymous, a potwierdzają przedstawiciele Rosnieftu, doszło do włamania do sieciowej infrastruktury niemieckiego oddziału rosyjskiego przedsiębiorstwa paliwowego Rosnieft. Głównym akcjonariuszem spółki jest Rząd Federacji Rosyjskiej, posiadający 75 proc. akcji.

Aktywiści z grupy hakerskiej Anonymous zaatakowali firmę energetyczną Rosnieft Germany i stwierdzili, że ukradli 20 TB danych, a część nieodwracalnie zniszczyli.

Informacje o włamaniu potwierdzają także przedstawiciele firmy, którzy złożyli już odpowiednie zawiadomienia do służb. W związku z tym berlińska prokuratura wszczęła postępowanie i zleciła Federalnemu Urzędowi Kryminalnemu (BKA) dalsze śledztwo. Federalny Urząd ds. Bezpieczeństwa Informacji (BSI) jest również zaangażowany w sprawę i wystosował komunikat z ostrzeżeniem dla innych firm z branży petrochemicznej na terenie Niemiec.

Burkhard Woelki, rzecznik prasowy niemieckiego oddziału Rosnieftu, skomentował sprawę komunikatem, że na ten moment skali strat nie można jeszcze oszacować. Z nieoficjalnych informacji wynika jednak, że haktywiści przejęli 20 TB danych, a część z nich bezpowrotnie zniszczyli. Najcenniejsze mogą okazać się pełne kopie zapasowe danych z laptopów kierownictwa firmy.

Anonymous poinformowali, że teraz przyszedł czas na przejrzenie i analizę danych. Hakerzy zapowiedzieli także, że nie mają zamiaru publikować wszystkich wykradzionych danych.

Rosnieft to obecnie największy koncern naftowy w Rosji. Szefem rady nadzorczej jest były niemiecki kanclerz Gerhard Schroeder, a większość akcji (ponad 75 proc.) posiada Rząd Federacji Rosyjskiej.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *