Aplikacja w Google Play podszywa się pod PKN ORLEN. Kolejne oszustwo!

Jednostka reagowania na incydenty bezpieczeństwa teleinformatycznego należąca do Orange wykryła kolejne oszustwo, które może stanowić zagrożenie dla naszych portfeli. Tym razem jest to aplikacja, która pozwala przestępcom na wyłudzenie naszych danych pod prektestem inwestycji w koncern naftowy Orlen.

Fałszywe aplikacje, które podszywają pod znane firmy, usługi czy gry, to zdecydowanie nie pierwszyzna – rokrocznie do Google Play czy App Store trafiają tysiące takich pozycji, które mają na celu tylko jedno: wykorzystać naszą nieuwagę.

Najnowszy, dość sprytny „przekręt” odnaleźli specjaliści operatora Orange, należący do jednostki zajmującej się reagowaniem na incydenty związane z bezpieczeństwem teleinformatycznym. W Google Play pojawiła się bowiem aplikacja, która w bardzo sprytny sposób podszywa się pod oficjalne aplikacje PKN Orlen.

Wspomniany program ma na celu – przynajmniej w teorii – zapewnienie możliwości inwestycji w aktywa polskiego koncernu naftowego, umożliwiając zarabianie m.in. na wydobywanie surowców w naszym kraju.

W praktyce jest to jednak narzędzie, które ma na celu wyłudzenie naszych danych – są one bowiem przekazywane do przestępców w na razie nieznanych celach, choć zapewne związanych z uzyskaniem korzyści majątkowych. Na ten moment oszuści podejmują jedynie próby rozmów telefonicznych.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *