Bank PKO BP ostrzega przed oszustami. Nie otwieraj załącznika

Bank BKO BP ostrzega w komunikacie przed nowym oszustwem. Cyberprzestępcy podszywają się pod bank, rozsyłając wiadomości do jego klientów. Trzeba przyznać, że można się łatwo nabrać.

Okres świąt Bożego Narodzenia sprzyja oszustom. Bank PKO BP ostrzega swoich klientów przed próbami oszustw za pośrednictwem poczty elektronicznej. Oszuści rozsyłają maile z adresu potwierdzenie@ipko.pl.com, których tytuł sugeruje, że mamy do czynienia z autentycznym potwierdzeniem płatności.

Wiadomość ma krótką, niezbyt rozbudowaną treść. Czytamy w niej, że w załączniku można sprawdzić potwierdzenie operacji w serwisie bankowości elektronicznej iPKO. Sam załącznik swoją nazwą nawiązuje do autentycznych potwierdzeń płatności w banku PKO, lecz nie zgadza się jego format. Jest to plik RAR, którego pod żadnym pozorem nie należy otwierać.

Zgodnie z informacjami, które płyną z komunikatu PKO BP, w załącznik zawiera szkodliwe oprogramowanie. Bank ostrzega, że po jego otwarciu można stracić własne dane i pieniądze.

PKO BP informuje też, co należy zrobić, jeśli padliśmy ofiarą oszustwa lub podejrzewamy, że mogło się tak stać. Należy zadzwonić na numer 800 302 302 (połączenia darmowe dla numerów krajowych na terenie kraju) lub +48 81 535 60 60 (dla połączeń z zagranicy i z telefonów komórkowych).

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *