Czołgi Abrams dostaną system obronny przed hakerami. US Army testuje nowe rozwiązanie

Na współczesnym polu walki liczy się nie tylko grubość pancerza czy siła ognia. Niezwykle istotną rolę odgrywają też systemy elektroniczne oraz ich bezpieczeństwo. Dlatego amerykańska armia ruszyła z nowym programem, który ma uodpornić jej czołgi na atak ze strony hakerów.

„Co tu dużo mówić: pojazdy wojskowe są wrażliwe na cyberataki. Jak się nad tym zastanowić, to współczesny pojazd bojowy składa się przecież z całej gamy komputerów umieszczonych na kołach czy na gąsienicy. Ostatnio często słyszy się o kolejnych cyberatakach, w których kradzione są cenne dane i to samo może przydarzyć się wojskowej konstrukcji”, mówi Jeffrey Jaczkowski pracujący w ośrodku badawczo-rozwojowym pracującym nad rozwojem nowych technologii dla amerykańskiej armii.

Jednym z projektów, nad którymi pracuje ośrodek to specjalny system do ochrony pojazdów bojowych US Army przed cyberatakami. Tzw. Intrusion Defense and Prevention System (IDPS) został już przetestowany w trakcie manewrów wojskowych, podczas których udanie odparł symulowany atak hakerski. Amerykanie już zdecydowali, że tego typu rozwiązanie na pewno trafi zarówno do już służących pojazdów, jak i do przyszłych konstrukcji US Army.

W tym gronie będą też na pewno czołgi Abrams M1A2, które są obecnie dosyć wrażliwe na cybernetyczny atak. A biorąc pod uwagę fakt, iż w przyszłości środki walki elektronicznej będą coraz bardziej zaawansowane, to taki system jest dla Abramsów właściwie obowiązkowy.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *