FBI warns of BlackCat ransomware that breached over 60 organisations worldwide

The U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) is sounding the alarm on the BlackCat ransomware-as-a-service (RaaS), which it said victimized at least 60 entities worldwide between as of March 2022 since its emergence last November.

Also called ALPHV and Noberus, the ransomware is notable for being the first-ever malware written in the Rust programming language that’s known to be memory safe and offer improved performance.

„Many of the developers and money launderers for BlackCat/ALPHV are linked to DarkSide/BlackMatter, indicating they have extensive networks and experience with ransomware operations,” the FBI said in an advisory published last week.

The disclosure comes weeks after twin reports from Cisco Talos and Kasperksy uncovered links between BlackCat and BlackMatter ransomware families, including the use of a modified version of a data exfiltration tool dubbed Fendr that’s been previously only observed in BlackMatter-related activity.

„Aside from the developing advantages Rust offers, the attackers also take advantage of a lower detection ratio from static analysis tools, which aren’t usually adapted to all programming languages,” AT&T Alien Labs pointed out earlier this year.

Like other RaaS groups, BlackCat’s modus operandi involves the theft of victim data prior to the execution of the ransomware, with the malware often leveraging compromised user credentials to gain initial access to the target system.

In a BlackCat ransomware incident analyzed by Forescout’s Vedere Labs, an internet-exposed SonicWall firewall was penetrated to gain initial access to the network, before moving to and encrypting a VMware ESXi virtual farm. The ransomware deployment is said to have taken place on March 17, 2022.

The law enforcement agency, besides recommending victims to promptly report ransomware incidents, also said it doesn’t encourage paying ransoms as there is no guarantee that this will enable the recovery of encrypted files. But it did acknowledge that victims may be compelled to heed to such demands to protect shareholders, employees, and customers.

As recommendations, the FBI is urging organizations to review domain controllers, servers, workstations, and active directories for new or unrecognized user accounts, take offline backups, implement network segmentation, apply software updates, and secure accounts with multi-factor authentication.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *