Google bierze udział w przetargu na kontrakt z Pentagonem

Google, które nie ma już problemów z „Don’t be evil”, ma agresywnie pracować nad wygraniem kontraktu z Pentagonem. Chodzi o projektowanie chmury.

Kontrakt, o który walczy Google, byłby wielomiliardowym projektem wojskowym. Amerykański Departament Obrony podaje, że ktokolwiek wygra przetarg, będzie miał dostęp do krytycznych danych związanych z militariami, w tym danymi zaklasyfikowanymi jako Secret i Top Secret. Co więcej, aplikanci mają dostarczać zaawansowane usługi analizy danych, które pozwolą na wdrażanie na poziomie taktycznym podejmowanie decyzji oparte na różnych danych.

Wiadomo również, że pion ds. Chmury w Google został przesunięty, by pracować nad dołączeniem do programu tzw. Joint Warfighting Cloud Capability. Ów program opisywany jest przez Departament Obrony jako próba uzyskania dominacji zarówno na tradycyjnym jak i nietradycyjnym polu walki. Dodajmy na koniec, że związki zawodowe w Google wypowiedziały się już w tej sprawie – pracownicy niekonieczni chcą brać udział w wojskowych projektach.

Jeśli chodzi o Google i spółkę macierzystą, czyli Alphabet, to firma ta poinformowała, że w trzecim kwartale 2021 roku osiągnęła rekordowe przychody ze sprzedaży reklam w sieci. Przy okazji też dodajmy, że Google aktywnie pracuje nad przeniesieniem funkcji z nadchodzących telefonów Pixel 6 do starszych modeli smartfonów tej firmy.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *