Hakerzy z grupy Lapsus$ zaatakowali Microsoft. Firma potwierdza wyciek danych!

Grupa hakerska Lapsus$, która w ostatnich tygodniach ma na swoim koncie kilka spektakularnych ataków na duże koncerny i korporacje, poinformowała o udanej kradzieży danych z serwerów Microsoftu. Informacja ta została potwierdzona przez Microsft. Łupem przestępców miał paść m.in. kod źródłowy asystenta głosowego Cortana, ale sama firma podkreśla, że „tajność kodu nie jest jej środkiem bezpieczeństwa”.

Według doniesień przedstawicieli tej grupy, miała ona uzyskać dostęp do repozytorium kodu źródłowego usługi Microsoft Azure DevOps i skraść dane koncernu z Redmond. Wśród nich znalazł się m.in. kod źródłowy asystenta Cortana oraz szereg różnorodnych projektów związanych z wyszukiwarką Bing. Informacja o ataku została podana przez hakerów z grupy Lapsus$ we wtorek, 22 marca i jeszcze tego samego dnia w godzinach wieczornych Microsoft potwierdził, że faktycznie doszło do wycieku danych.

Archiwum miało zawierać 37 GB danych związanych z kodem źródłowym wyszukiwarki Bing oraz Cortany, czyli „asystenta wirtualnego opartego na algorytmach sztucznej inteligencji”. Microsoft utrzymuje, że kod, który trafił do sieci, nie jest aż tak istotny, aby spowodować wzrost ryzyka potencjalnych awarii czy wyszukiwania tzw. backdoorów. Sama firma dodaje również, że jej zespoły szybkiego reagowania mają skutecznie zapobiegać dalszym próbom ingerencji w infrastrukturę sieciową Microsoftu.

Hakerzy z grupy Lapsus$ twierdzą, że uzyskali dostęp do około 45 proc. kodu źródłowego dla Bing i Cortana oraz około 90 proc. kodu dla Bing Maps. Ten ostatni łup wydaje się mniej wartościowy niż dwa pozostałe, nawet jeśli Microsoft martwił się, że jego kod źródłowy ujawni luki w zabezpieczeniach.

Grupa Lapsus$ to bez wątpienia jedna z najbardziej gorących nazw w świecie hakerskim — ekipa pochodząca z Ameryki Południowej w ostatnich tygodniach stała za głośnymi atakami na Nvidię i Samsunga. Zagrożenie w odniesieniu do produktów Microsoftu jest jednak znacznie mniejsze niż np. w kontekście firmy Nvidia, gdzie certyfikaty podpisujące kod zostały wykorzystane przez cyberprzestępców do rozsyłania złośliwego oprogramowania. Gigant z Redmond w wielu przypadkach bazuje na formule open source, więc kod źródłowy zazwyczaj nie jest tajny.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *