Kolejne kraje za odcięciem Rosji od systemu SWIFT. Kwestia kliku dni

Włochy poprą odcięcie Rosji od systemu międzybankowego SWIFT. Wcześniej ze sprzeciwu wobec takiego kroku wycofał się Cypr – przekazał prezydent Ukrainy Wołodymyr Zełenski, powołując się na szefa ukraińskiej dyplomacji Dmytra Kułebę. Jeden z prezesów banku centralnego ujawnił, że odcięcie Rosji id SWIFT-a to kwestia kilku dni.

„To początek nowej karty w historii naszych państw. Premier Mario Draghi w rozmowie telefonicznej poparł odcięcie Rosji od systemu SWIFT” – napisał na Twitterze Wołodymyr Zełenski.

„Ukraina musi się stać częścią Unii Europejskiej” – dodał.

Wcześniej szef ukraińskiej dyplomacji Dmytro Kułeba informował, że ze sprzeciwu wycofał się Cypr. „Zrobiliśmy to. Cypr potwierdził, że nie będzie blokował decyzji o odcięciu Rosji od systemu SWIFT. Ukraińska dyplomacja pracuje 24 godziny na dobę 7 dni w tygodniu, aby uzyskać ważne decyzje i obronić Ukrainę przed rosyjskim najeźdźcą” – napisał Dmytro Kułeba.

Zdaniem jednego z prezesów banku centralnego strefy euro decyzja o odcięciu Rosji od globalnego systemu SWIFT to kwestia czasu – przekazała Agencja Reutera.

Odcięcie Rosji od SWIFT

– SWIFT to tylko kwestia czasu, bardzo krótkiego czasu, dni – powiedział prezes banku centralnego, który prosił o nieujawnianie nazwiska.

– Czy to wystarczy? Nie. Czy to konieczne? Absolutnie. Sankcje mają sens tylko wtedy, gdy to będzie kosztowne – dodał bankier.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *