Microsoft rozpoczął testy Androida 12.1 w systemie Windows 11

Windows 11 pozwala uruchamiać aplikacje pisane na platformę Google. Wkrótce będzie to odbywać się z udziałem systemu Android 12.1, który znamy także pod nazwą Android 12L. Microsoft udostępnił nowe oprogramowanie do testów. Mogą je wypróbować członkowie niejawnego programu beta testów okienek.

Obecnie Windows 11 pozwala nam uruchamianie aplikacji tworzonych na Androida poprzez platformę Amazon Appstore. Teraz WSA (Windows Subsystem for Android) zdecydowano się uaktualnić do najnowszej wersji oprogramowania Google, którą jest Android 12.1.

Android 12L (lub 12.1, bo jest to jedno i to samo oprogramowanie) został udostępniony członkom niejawnego programu beta testów systemu Windows 11. Microsoft chce w ten sposób zapewnić lepsze doznania w trakcie uruchamiania aplikacji pisanych pod kątem platformy Google bezpośrednio w okienkach.

Przy okazji nowa aktualizacja wnosi także usprawnienia obejmujące integrację aplikacji na Androida z Windows. Nowy system powiadomień podpowie, gdy jakieś oprogramowanie będzie uzyskiwać dostęp do mikrofonu lub lokalizacji komputera. Ponadto ma ono działać lepiej po wybudzeniu maszyny ze stanu uśpienia.

Na razie nowe opcje związane z uruchamianiem aplikacji na Androida pod Windows znajdują się na etapie testów. Z czasem zostaną wprowadzone do stałego wydania okienek, ale prędko to nie nastąpi.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *