Northrop Grumman prezentuje nowy pojazd księżycowy. NASA może go użyć w misji Artemis

Northrop Grumman pochwaliło się w tym tygodniu nowym pojazdem księżycowym. To Lunar Terrain Vehicle (LTV), który być może weźmie udział w misji Artemis, czyli planowanym przez NASA powrotem ludzi na Srebrny Glob. Nowy pojazd powstaje we współpracy m.in. z firmą Michelin.

NASA planuje powrót ludzi na Księżyc w ramach misji Artemis, która ostatecznie została niedawno przesunięta na 2025 r. Przedsięwzięcie pochłonie miliardy dolarów. Jeden z partnerów agencji, firma Northrop Grumman, proponuje wizję pojazdu księżycowego, który mógłby wziąć udział w tej misji.

Maszyna Northrop Grumman to pojazd księżycowy typu LTV (Lunar Terrain Vehicle), który pozwoliłby astronautom na Srebrnym Globie na pokonywanie większych odległości. Ci musieliby jednak być w skafandrach, bo nie znajdziemy tutaj zamkniętej kabiny.

Wspólnie z naszymi kolegami z zespołu zapewnimy NASA zwrotny i niedrogi projekt pojazdu, który znacznie usprawni eksplorację powierzchni Księżyca przez ludzi i roboty, aby umożliwić zrównoważoną obecność człowieka na Srebrnym Globie, a ostatecznie na Marsie – powiedział Steve Krein, wiceprezes w dziale taktycznych systemów kosmicznych Northrop Grumman

Firma współpracuje tutaj z producentem opon Michelin oraz AVL, Lunar Outpost i Intuitive Machines. To odpowiedź na prośbę NASA, która w zeszłym roku poprosiła o nadsyłanie pomysłów na załogowe pojazdy księżycowe mogące zostać wykorzystane w okolicach południowego bieguna naszego naturalnego satelity.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *