Nowości w Google Maps ułatwią jazdę po płatnych odcinkach dróg!

Mapy Google ciągle się zmieniają, wprowadzając coraz to lepsze usprawnienia, poprawiając wygodę i dokładność. Teraz powody do radości powinny mieć przede wszystkim osoby planujące podróże płatnymi odcinkami dróg, jak i posiadacze Apple Watch.

Mapy Google to wciąż jedna z najchętniej wybieranych aplikacji do nawigacji dla kierowców, ale także rowerzystów i pieszych. Nic dziwnego, że wszelkie zapowiadane zmiany w tej aplikacji są ważnym tematem.

Pierwszą nowością, jaką Google zapowiedziało do swojej aplikacji z mapami są informacje o wysokościach opłat na płatnych odcinkach dróg. Do tej pory Mapy Google informowały jedynie, że dany odcinek jest płatny. Zmiana ma umożliwić dokładne planowanie przejazdu wraz ze wszystkimi kosztami. Zmiana najpierw zostanie wprowadzona w USA, Japonii, Indiach i Indonezji. Później planowane jest wdrażanie jej w kolejnych państwach.

Kolejne nowości to dalsze zwiększanie dokładności map i liczba szczegółów wyświetlanych w aplikacji. Już dziś na niektórych drogach w USA i Japonii znaleźć można np. informacje o przejściach nadziemnych i podziemnych. Wkrótce pojawić się mają także informacje o sygnalizacji, znakach stopu, a nawet pojedynczych wysepkach na drogach.

Google wprowadza również aktualizację Map w wersji na system iOS. Jedną z nowości jest widżet przypinany do głównego ekranu, umożliwiający szybki podgląd mapy i dostęp do aplikacji. Poprawie uległa również komunikacja ze smartwatchami Apple Watch. Nie będzie już konieczne uruchamianie nawigacji w iPhone’ie, by podejrzeć wskazówki dojazdu do interesujących nas miejsc.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *