Google Maps pokaże zniszczenia na Ukrainie dokonane przez Rosjan

Google Maps to aplikacja, gdzie będzie można zobaczyć panoramy miast w Ukrainie zniszczonych przez rosyjskie wojska. Projekt został zainicjowany przez ukraińskie Ministerstwo Spraw Wewnętrznych. W ten sposób kraj chce pokazać ogrom zniszczeń dokonanych przez Rosję w ciągu zaledwie kilku tygodni.

Google nawiązało współpracę z ukraińskim Ministerstwem Spraw Wewnętrznych. Celem projektu zainicjowanego przez rząd Ukrainy jest pokazanie całemu światu zniszczeń, które w kraju dokonały rosyjskie wojska. Będzie je można zobaczyć w postaci panoram w aplikacji Google Maps.

Ministerstwo Spraw Wewnętrznych wraz z ekspertami ze światowego giganta technologicznego Google uruchomiło projekt digitalizacji skutków militarnej agresji Federacji Rosyjskiej na Ukrainę. Celem projektu jest udokumentowanie zniszczeń dokonanych przez rosyjskich okupantów w miastach i wsiach. – czytamy w oświadczeniu

Projekt został zainspirowany po uwolnieniu Irpienia. Obecnie nad digitalizacją zniszczeń w Ukrainie pracuje kilka zespołów i mają one obejmować miasta w tym kraju, które najbardziej ucierpiały w wyniku agresji Rosji. Zdjęcia będą pochodziły m.in. z dronów.

Pierwsze obiekty będzie można zobaczyć jeszcze w tym tygodniu. Projekt ma także inne cele. Pozwoli on zobaczyć ludności stan miejscowości po wojnie oraz umożliwi lepszą koordynowanie działań służb ratunkowych. Warto dodać, że wcześniej Google Maps posłużyło także do ujawnienia zbrodniarzy wojennych czy pokazywania sytuacji w Kijowie.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *