Pentagon buduje własną chmurę obliczeniową. Kontrakt trafił do czterech gigantów

Google, Oracle, Microsoft i Amazon będą miały udział w wartym 9 mld dol. kontrakcie Pentagonu na budowę sieci chmur obliczeniowych. Decyzja nastąpiła rok po oskarżeniach o upolitycznienie wcześniejszego kontraktu i przedłużającej się batalii prawnej.

Pentagon po zarzutach o upolitycznienie pierwotnego kontraktu musiał na nowo rozpocząć proces poszukiwania firm, które stworzą dla niego sieć chmur obliczeniowych – donosi amerykańska agencja prasowa Associated Press. Tym samym Departament Obrony Stanów Zjednoczonych wybrał cztery firmy, które zrealizują jego zamówienie na chmurę. Wśród nich znalazły się: Google, Oracle, Microsoft i Amazon.

Chmura Pentagonu

Joint Warfighter Cloud Capability – czyli wspomniana chmura Pentagonu – ma zapewnić dostęp do jawnych, tajnych i ściśle tajnych danych dla personelu wojskowego na całym świecie. Kontrakt zostanie udzielony w częściach, a całkowity przewidywany termin zakończenia to czerwiec 2028 r., podał Pentagon w oświadczeniu.

Przewiduje się, że chmura będzie służyć jako szkielet dla nowoczesnych operacji wojskowych Pentagonu. Te w dużej mierze mają opierać się na bezzałogowych samolotach i kosmicznych satelitach komunikacyjnych. Chmura ma posłużyć jako sposób na szybkie dostarczenie informacji wywiadowczych z tych platform do żołnierzy na ziemi.

Devin Dickerson, analityk firma badawczo-doradczej Forrester, twierdzi, że przyznanie kontraktu czterem firmom zamiast jednej pokazuje „strategię wielu chmur”. Może ona poprawić pozycję przetargową Pentagonu z głównymi dostawcami chmury i ułatwić poszczególnym biurom Departamentu Obrony nabycie technologii i usług chmurowych.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *