Rząd odradza antywirusy Kaspersky’ego: „negatywny wpływ na bezpieczeństwo publiczne”

Oprogramowanie firmy Kaspersky Lab nie jest zalecane podmiotom Krajowego Systemu Cyberbezpieczeństwa – wynika z rekomendacji, które wydał Polski Rząd. W wyniku analizy uznano, że programy Kaspersky’ego mają „negatywny wpływ na bezpieczeństwo publiczne”.

O zaleceniach Janusza Cieszyńskiego, Pełnomocnika Rządu do spraw Cyberbezpieczeństwa, można przeczytać w krótkim wpisie wśród aktualności KPRM. Podaje się, że rekomendacja jest wynikiem opinii wydanej przez Kolegium do Spraw Cyberbezpieczeństwa (zgodnie z art. 64 ustawy o KSC), które uznało, że oprogramowanie producenta Kaspersky Lab z siedzibą w Moskwie ma negatywny wpływ na bezpieczeństwo publiczne.

Rekomendacja pojawia się po wcześniejszej deklaracji Kaspersky Lab Polska o planach zmiany nazwy i zerwaniu współpracy z firmą Kaspersky. Jak tłumaczy KPRM, oprogramowanie zostało sprawdzone przez zespół CSIRT metodą behawioralną, w wyniku czego uznano, że „użytkowanie jednego z produktów, oprogramowania antywirusowego dostarczanego przez Kaspersky Lab, stwarza znaczne ryzyko dla bezpieczeństwa informacji”.

Cyfryzacja KPRM wymienia, by nie stosować w szczególności programów:

  • Kaspersky Internet Security,
  • Kaspersky Anti-Virus,
  • Kaspersky TOTAL Security
  • Kaspersky Safe Kids

Więcej szczegółów dotyczących rekomendacji dla podmiotów Krajowego Systemu Cyberbezpieczeństwa w związku z oprogramowaniem Kaspersky’ego można znaleźć w załączniku do publikacji, który ma formę pytań i odpowiedzi. Podaje się w nim m.in., że wycofanie obecnie używanego oprogramowania Kaspersky’ego powinno zostać poprzedzone szacowaniem ryzyka (zarówno w związku z samym wycofaniem lub jego brakiem), a nie zostać zrealizowane bezwzględnie i natychmiastowo.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *