WhatsApp testuje nowy limit. Wyślemy dużo większe pliki

WhatsApp testuje nowy limit wielkości przesyłanych załączników. Za granicą testowo wprowadzono możliwość wysyłania plików o rozmiarze nawet 2 GB. Obecnie przesyłany plik przez WhatsAppa może mieć tylko 100 MB.

Chociaż na potrzeby typowych, codziennie przesyłanych dokumentów obecne ograniczenie do 100 MB w WhatsAppie nie powinno być problemem, to zwiększenie limitu do 2 GB zdecydowanie może pomóc. Przyda się, kiedy będzie trzeba przesłać wyjątkowo długi, bogaty w grafiki PDF lub inne załączniki, których nie da się dodatkowo spakować lub podzielić na mniejsze partie.

O szczegółach trwających testów poinformował WABetaInfo. Obsługa 2-gigabajtowych załączników w WhatsAppie jest dostępna obecnie tylko w ramach testów w Argentynie. Chociaż na tym etapie nie wiadomo, kiedy nowość trafi do stabilnego wydania komunikatora na całym świecie, trwające testy sugerują, że może to być kwestia maksymalnie kilku dniu lub tygodni.

Historia unowocześniania WhatsAppa pamięta jednak przypadki, kiedy od pojawienia się danej nowości w testowym wydaniu do jej wdrożenia u każdego minęło wiele miesięcy. Skrajnym, niechlubnym rekordzistą jest przykład ciemnego motywu aplikacji. Chociaż ten w dużym uproszczeniu polega na zmianie kolorów tła i fontów, programiści WhatsAppa potrzebowali ponad roku, by wdrożyć tę opcję w stabilnym wydaniu aplikacji.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *