Windows 11: obszar startowy zyska foldery, a okna nowy efekt rozmycia

Windows 11 latem 2022 roku ma dostać pierwszą dużą aktualizację, zwaną na tym etapie projektem „Sun Valley 2”. Nowe wydanie to nie tylko nowe opcje, ale i zmiany od strony wizualnej. Już teraz wiadomo o części z nich.

Serwis Windows Latest podsumowuje nowości, jakie są spodziewane w Windows 11 22H2, a wcześniej – w jednym z najbliższych wydań rs_prerelease dla insiderów. Jak udało się ustalić, Microsoft pracuje właśnie nad dopracowaniem testowych wydań i udostępnieniem nowego pakietu funkcji szerszemu gronu testujących.

To ostatnie etapy przed udostępnieniem nowego wydania Windows 11 latem, choć konkretna data wciąż jeszcze nie padła. Już teraz wiadomo natomiast, że wśród nowości pojawi się m.in. obsługa folderów na obszarze startowym (bieżącym odpowiedniku „menu start”) czy nowy pomysł na rozmywanie tła okien z efektem określanym mianem Mica. W porównaniu do znanego szerzej efektu Acrylic jest dużo bardziej subtelny.

Windows Latest wspomina też o nadchodzącej obsłudze przeciągnij i upuść na pasku zadań Windowsa 11, poprawkach w centrum powiadomień i ustawieniach, możliwości przypinania dokumentów w eksploratorze plików czy nowych gestach w przypadku urządzeń z ekranami dotykowymi. Ponadto warto pamiętać o spodziewanej implementacji obsługi widżetów firm trzecich i wspomnianych niedawno naklejkach na pulpit.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *