Zaktualizuj WinRAR. Luka pozwala zainfekować komputer

WinRAR goszczący w wielu komputerach jest potencjalnie niebezpieczny, o ile nie został zaktualizowany do najnowszego wydania. Podatność oznaczono numerem CVE-2023-40477, a została usunięta wraz z WinRAR-em 6.23. Warto więc sprawdzić, czy w komputerze zainstalowano najnowszą wersję.

Luka w oprogramowaniu WinRAR została wykryta przez badacza z Zero Day Initiative i jeszcze w czerwcu zgłoszona twórcom – opisuje Bleeping Computer. Problem polega na doprowadzeniu do nieautoryzowanego dostępu do pamięci spoza przydzielonego obszaru, gdy przetwarzane są odzyskiwane archiwa. WinRAR 6.23 jest już pozbawiony opisywanej luki, toteż warto zadbać o jego możliwie szybką aktualizację.

Co warte podkreślenia, WinRAR 6.23 został wydany już jakiś czas temu, bo na początku sierpnia, ale dopiero niedawno upubliczniono szczegóły związane z wykorzystaniem podatności CVE-2023-40477. Użytkownicy rzadko przywiązujący wagę do aktualizacji aplikacji powinni więc poświęcić chwilę i sprawdzić – dla własnego bezpieczeństwa – czy mieli już okazję pobrać najnowszego WinRAR-a, a tym samym zabezpieczyć się przed potencjalnym atakiem.

Jak czytamy na stronie Zero Day Initiative, aby wykorzystać podatność w niezałatanym programie wystarczy spreparowane archiwum i próba jego otwarcia przez użytkownika. Atakujący może w ten sposób zdobyć dostęp do danych z komputera poprzez podniesienie uprawnień i zdalne uruchomienie dowolnego kodu.

Źródło:

https://thehackernews.com/2023/08/new-winrar-vulnerability-could-allow.html

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *