GitHub zawiesza rosyjskie konta. Nawet nieobjęte sankcjami

GitHub podobno zawiesza konta rosyjskich programistów powiązanych z organizacjami, na które rząd USA nałożył sankcje w związku z inwazją Rosji na Ukrainę. Profile mają być banowane, nawet jeśli ich właściciele nie są już związani i nie pracują dla danych firm.

Rosyjscy twórcy oprogramowania zgłaszają, że ich konta na GitHub są zawieszane bez ostrzeżenia, jeśli pracują lub wcześniej pracowali dla firm objętych sankcjami USA – donosi serwis BleepingComputer. Według rosyjskich mediów GitHub miał rozpocząć zawieszanie profili 13 kwietnia.

Firma wzięła na celownik konta zarządzane przez firmy, na które nałożono sankcje, ale podobno zawiesza również konta osób mających luźne powiązania z rosyjskimi organizacjami. Z platformy zniknęły m.in. konta Sberbank Technology, Sberbank AI Lab i Alfa Bank Laboratory. O ile blokowanie firm, które rzeczywiście podlegają restrykcjom, jest uzasadnione, o tyle zawieszanie prywatnych osób niemających z nimi bezpośredniego związku może być zaskakujące.

Serwis Bleeping Computer zwrócił się do GitHuba z prośbą o komentarz w sprawie fali zawieszeń, a rzecznik platformy odpowiedział następująco:

„Podobnie jak każda firma prowadząca działalność w Stanach Zjednoczonych, GitHub może być zmuszony do ograniczenia dostępu użytkownikom i klientom uznanym za Specially Designated Nationals (SDN) lub innym stronom objętym zakazem, lub blokadą zgodnie z przepisami Stanów Zjednoczonych i innymi obowiązującymi sankcjami bądź tym, którzy korzystają z GitHuba w imieniu stron objętych blokadą.

Jednocześnie wizja GitHuba zakłada, że będzie on globalną platformą współpracy programistów, niezależnie od ich miejsca zamieszkania. Dokładnie analizujemy sankcje rządowe, aby mieć pewność, że użytkownicy i klienci nie są narażeni na skutki wykraczające poza to, co jest wymagane przez prawo”.

Wydaje się, że GitHub ma problemy z określeniem, które konta powinny zostać zawieszone. Firma podobno banuje rosyjskich programistów, którzy nie są już powiązani z firmami objętymi sankcjami. Mają oni jednak możliwość przywrócenia swoich kont. Wystarczy, że drogą mailową odwołają się od decyzji platformy.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *