Microsoft Edge 101 wprowadza hub PWA, lecz to nie jedyna nowość

1 kwietnia w stabilnej wersji zadebiutowała setna wersja przeglądarki od Microsoft. Zgodnie z harmonogramem, przyszła kolej na wersję Edge 101, która jest już ogólnodostępna i wprowadza kilka nowości.

Nowości w stabilnej wersji Edge 101

Edge otrzymał kilka ulepszeń w sposobie obsługi profili, w tym możliwość automatycznego przełączania się na inny profil podczas odwiedzania określonej witryny. Aktualizacja wprowadza jednak możliwość ustawienia domyślnego profilu uruchamianego za każdym razem, gdy otworzymy przeglądarkę. Wcześniej Edge uruchamiało się po prostu z tym profilem, który ostatnio był używane. Ta opcja nadal jest dostępna, ale możemy zastąpić ją profilem domyślnym.

Kolejna nowość wprowadzana w Edge 101 (na razie wdrażana jest stopniowo, więc nie u każdego jest już dostępna) dotyczy możliwości uruchamiania  progresywnych aplikacji internetowych (Progressive Web Apps – PWA) z paska narzędzi. Będzie można przypiąć przycisk Aplikacje do paska narzędzi i z jego poziomu szybko przechodzić do zainstalowanych aplikacji PWA, bez konieczności zagłębiania się w menu przeglądarki.

Microsoft wprowadza też możliwość ręcznego wyczyszczenia zapamiętanego certyfikatu dla witryny internetowej i wywołania selektora certyfikatów bez bez konieczności ponownego uruchamiania przeglądarki.

Nie zabrakło oczywiście ulepszeń z zakresu bezpieczeństwa. Edge 101 usuwa dwie luki w zabezpieczeniach związane z podnoszeniem uprawnień i fałszowaniem.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *