Francuski sprzęt odkryty w rosyjskim dronie z lutego 2022 roku!

Ukraińskim siłom zbrojnym udało się zestrzelić drona Orłan-10, którego data produkcji przypada na luty 2022 roku, czyli miesiąc, w którym rozpoczęła się inwazja. To z jednej strony wskazuje, że Rosja niekoniecznie wykorzystuje tylko sprzęty starszej produkcji, ale też te ledwo co stworzone.

Orłan-10 z termowizyjnym czujnikiem firmy Lynred, czyli francuski sprzęt w rosyjskim dronie

24 lutego 2022 roku Rosja postanowiła rozpocząć swoją „3-dniową operację specjalną” z celem zajęcia Ukrainy. „Po naszemu” napadła suwerenny kraj dopuszczając się z miejsca licznych zbrodni wojennych. Ta wieść wstrząsnęła całym światem mimo procesu gromadzenia wojsk na granicy Ukraina-Rosja od wielu miesięcy. Chociaż mogłoby się wydawać, że państwo w zakresie uzbrojenia jest zdane tylko na siebie ze względu na różne embarga, to brudy wielu państw szybko wyszły na światło dzienne.

Powyżej możecie podejrzeć nieoficjalne i niezależne wyliczenia na temat tego, ile wyniosła cena ogółu sprzętu o przeznaczeniu wojskowym, które różne państwa wysłały Rosji. Wśród nich dominują zarówno Niemcy z prawie 122 mln euro oraz Francja z 152 mln euro. Poniżej macie przejaw tego, jak Rosja wykorzystuje francuskie sprzęty w swoich dronach Orłan-10.

Powyżej możecie obejrzeć szereg zdjęć, ukazujących proces demontażu rosyjskiego drona Orłan-10 i nagrania bezpośrednio z rozmontowywania modułu odpowiedzialnego za wizję termowizyjną. Okazuje się, że podstawą dla niego był czujnik termiczny PICO 640 drugiej generacji, którego produkcję realizuje firma Lynred właśnie z Francji.

Wnioski z tego odkrycia możecie wyciągnąć zapewne sami, ale podkreślamy, że w lutym 2022 roku powstał sam dron, a nie czujnik, którego dokładną datę produkcji z pewnością może określić sama firma.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *