IBM podjęło decyzję – ostatecznie opuszcza Rosję

Gigant technologiczny IBM zdecydował się opuścić ostatecznie rosyjski rynek – informuje ukraińska agencja prasowa Ukrinform. Mychajło Fiodorow, wicepremier Ukrainy, twierdzi, że codziennie tysiące Rosjan tracą pracę z powodu „absurdalnych” działań ich rządu.

Jak czytamy na łamach belsat.eu, podczas próby „wejścia na stronę internetową przedstawicielstwa firmy (IBM) w Rosji pojawia się komunikat o błędzie, a strona nie ładuje się dalej”.

Przypomnę, że w marcu firma potępiła pełnoskalową rosyjską inwazję na Ukrainę i zawiesiła swoją działalność na tym rynku; nadal wspierała jednak finansowo kilkuset swoich pracowników. Teraz większość z nich została bez pracy – powiedział Mychajło Fiodorow, wicepremier Ukrainy i minister ds. transformacji cyfrowej.

IBM Corporation – jeden ze światowych gigantów w dziedzinie produkcji oraz dostaw sprzętu i oprogramowania – ogłosił w macu, że przekaże środki pieniężne na wsparcie Ukrainy oraz że nie będzie już sprzedawać swoich technologii do kraju-agresora. Belsat.eu przypomina, że przedstawicielstwo tej firmy w Rosji powstało w latach 70. XX w.

Zdaniem ukraińskiego wicepremiera codziennie tysiące obywateli kraju agresora tracą pracę z powodu absurdalnych działań ich rządu. Jak przypomina agencja Ukrinform, również firma technologiczna Hewlett Packard Enterprise postanowiła opuścić Federację Rosyjską i Białoruś.

Wiodące firmy technologiczne nadal opuszczają Rosję, zostawiając ją samą z własną złośliwością, ignorancją i beznadzieją – podsumował Fiodorow.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *