GeForce RTX 4090 to tytan wydajności. Rozdzielczość 4K wraz z RT nie stanowi problemu

Przedstawiamy wydajność najpotężniejszej karty graficznej od Nvidii GeForce RTX 4090 Founders Edition, która zostawia RTX-a 3090 Ti daleko w tyle. Ogromna moc niestety ma jednak bardzo wysoką cenę.

Karty graficzne serii RTX 4000 oparte na architekturze Ada Lovelace wykorzystują 5 nm litografię od TSMC więc jest to odejście od 8 nm litografii Samsunga wykorzystywanej do produkcji układów opartych na architekturze Ampere. Poza niższym procesem technologicznym przekładającym się na obniżenie zużycia energii i wyższe taktowanie Nvidia dokonała też modyfikacji w rdzeniach Tensor i RT.

To wszytko w połączeniu ze znaczącym zwiększeniem liczby rdzeni CUDA, Tensor i RT przekłada się na ogromny, 60-80 proc. skok wydajności w porównaniu do poprzedniej generacji. Warto zaznaczyć, że np. w przypadku przejścia z Turinga na Ampere przeskok był mniejszy (40-50 proc.).

Przykładowo Nvidia GeForce RTX 4090 oferuje w porównaniu do RTX-a 3090 o 5888‬ rdzeni CUDA więcej i podobnie ma miejsce z rdzeniami Tensor (+184) i RT (+46). W efekcie wydajność rdzeni Tensor w nowym RTX-ie jest pięciokrotnie wyższa w porównaniu do układu poprzedniej generacji, a w przypadku rdzeni RT mowa o potrojeniu ich mocy obliczeniowej.

Do tego dochodzi też szereg nowych funkcji obejmujących m.in. SER zwiększające wydajność w grach korzystających z RT do 25 proc. lub DLSS Frame Generation mogące nawet podwoić liczbę generowanych kl./s kosztem rezygnacji z technik synchronizacji obrazu, większego input laga (niwelowanego jednak przez NVIDIA Reflex) i problemów z responsywnością przy niskiej liczbie kl./s.

Wydajność jest iście flagowa, jak pokazują testy przeprowadzone przez Wojciecha Spychałę na łamach benchmark.pl. Nie ma co ukrywać, że jest to karta pod rozdzielczość 4K (3840×2160 pikseli), ponieważ w części tytułów pokroju np. Far Cry 6 lub Elden Ring już widać, że w 2560×1440 pikseli wąskim gardłem jest procesor nawet pokroju mocarza Intel Core i9-12900KS. Z drugiej strony np. w takim Dying Light 2 przy najwyższej jakości oprawy wizualnej ponad 100 Hz monitory w rozdzielczości 2560×1440 pikseli nie będą się marnować.

Lepiej się ma sytuacja w przypadku rozdzielczości 4K, gdzie np. w takim Assassin’s Creed: ValhallaForza Horizon 5 lub Elden Ring znajdzie się użytek z 144 Hz monitorów 4K. Co więcej w przypadku takiego odświeżonego Metro Exodus nowy GeForce RTX 4090 zapewnia wydajność starszego RTX-a 3090 Ti wspartego przez DLSS.

Na koniec warto krótko wspomnieć o technice DLSS Frame Generation pozwalającej na generowanie dodatkowych klatek przy pomocy SI na podstawie dwóch pobliskich. Dzięki tej technice jest też możliwe osiągnięcie około 60 kl./s w rozdzielczości 8K przy wykorzystaniu DLSS 3.0 w trybie Performance. W efekcie możliwe jest osiągnięcie potrójnej wydajności RTX-a 3090 Ti. Okazało się też, że zapotrzebowanie na prąd nie jest tak straszne, jak wcześniej sądzono.

Jeśli karta działa z fabrycznym limitem mocy to mamy w najgorszym przypadku pobór lekko ponad to, co oferuje RTX 3090, ale dla chcącego nic trudnego (podwyższenie limitu mocy). Jedno jest pewne, ta karta przejdzie do historii, ale jej ogromna wydajność będzie dostępna dla wąskiego grona entuzjastów ze względu na cenę 9699 zł. Nie wiadomo też czy w Polsce dostępne będą warianty FE czy tylko niereferenty.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *