Kolejna akcja Anonymous. Zaatakowali rosyjską wojskową radiostację numeryczną UVB-76

Grupa haktywistów Anonymous kontynuuje cyberwojnę przeciwko Władimirowi Putinowi. Tym razem hakerzy zagłuszyli sygnały nadawane przez rosyjską militarną radiostację.

Z wpisu opublikowanego na oficjalnym koncie Anonymous na Twitterze wynika, że hakerzy zagłuszyli sygnały na częstotliwości 4625 kHz. Na nagraniu przedstawiającym dźwięki przepuszczone przez analizę widmową ukazuje się słynna maska Guya Fawkesa – znak rozpoznawczy międzynarodowego kolektywu haktywistów.

Należy zwrócić uwagę, że na częstotliwościach podanych przez Anonymous nadaje zagadkowa rosyjska stacja numeryczna fal krótkich UVB-76, nazywana „radiem-duchem”. Według zwolenników teorii spiskowych jest ona powiązana z tzw. Systemem „Martwej Ręki”, który w przypadku zaniku komunikatów i braku reakcji ze strony człowieka ma automatycznie odpalić ładunki nuklearne.

Co ciekawe, w styczniu br. UVB-76 również nadawała nieoczekiwane sygnały, które mogły świadczyć o cyberataku. 

Warto wspomnieć, że wcześniej grupa Anonymous miała też przechwycić rosyjskie komunikaty wojskowe. Grupa nie podała szczegółów tej akcji, ale z ich wpisu wynikało, że komunikacja militarna odbywała się na częstotliwości 4220 KHz USB.

Obecnie radiostacja 4625 kHz nadaje alfabetem Morse`a prawdopodobnie sygnał usterki lub ucieczki na inną częstotliwość co jest dobrą nowiną.

Sygnał świadczący o awarii lub o ucieczce na inną częstotliwość – jak widać w roku 2022 nadają nieszyfrowanym Morse`m

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *