Koniec YouTube Vanced. „Polecana alternatywa to YouTube Premium”

YouTube Vanced kończy działalność w odpowiedzi na „groźbę” Google’a podpartą przepisami prawa. Jak czytamy na Twitterze, na dniach linki do pobierania przestaną działać, ale dotychczas zainstalowane aplikacje powinny pozostać aktywne i to przez długi czas.

YouTube Vanced to popularna alternatywa dla oficjalnej aplikacji YouTube’a, której główną (ale nie jedyną) cechą była umiejętność omijania reklam towarzyszących filmom. Możemy zakładać, że dokładnie z tego, a przynajmniej głównie z tego powodu Google podjął kroki, aby wyeliminować ją z rynku. Zespół z YouTube Vanced uzasadnił bowiem zamknięcie interesu właśnie kwestiami prawnymi – opisuje sytuację The Verge.

Oficjalna informacja o zakończeniu projektu pojawiła się na Twitterze i Telegramie. Zespół Vanced dodał przy okazji ironicznie, że proponowaną przez niego alternatywą jest teraz YouTube Premium. Istotnie bowiem, idąc oficjalną ścieżką proponowaną przez Google’a, reklamy z YouTube’a można wyeliminować tylko w taki sposób – opłacając miesięczny abonament.

Co ciekawe, chociaż aplikacja YouTube Vanced zniknie z rynku, dotychczasowe instalacje nie okażą się od razu bezużyteczne. Siłą rzeczy nie będą już aktualizowane, ale twórcy przewidują, że w takim stanie powinny działać jeszcze przez około 2 lata. Z czasem staną się najpewniej bezużyteczne przez zmiany techniczne wynikające na przykład z modyfikacji elementów API, co może uniemożliwić dalsze strumieniowanie filmów z YouTube’a.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *