UWAGA! Routery marki Asus zagrożone atakiem ze strony botneta z Rosji

Według raportu firmy Trend Micro, routery wyprodukowane przez firmę Asus mogą stać się celem nowego botneta Cyclops Blink. Producent urządzeń sieciowych opublikował już listę wskazówek mających pozwolić na uniknięcie ataku.

Badacze z firmy Trend Micro dotarli do istotnych informacji, których adresatem są posiadacze routerów marki Asus. Najnowszy raport bezpieczeństwa wskazuje bowiem na potencjalne zagrożenie atakiem typu malware ze strony botneta Cyclops Blink.

Według informacji, które przekazują analitycy Trend Micro, za stworzeniem tego złośliwego oprogramowania stoi rosyjska grupa Sandworm/Voodoo Bear, która jest wspierana przez GRU, czyli Główny Zarząd Wywiadowczy Federacji Rosyjskiej.

Jego działanie jest określane mianem „botneta modułowego” – oznacza to, że składa się on z wielu części, które ze sobą współpracują. Co ważne, celem ataku nie jest jednak router, ale ma on posłużyć jako element infrastruktury przeznaczonej do wykonywania działalności przestępczej na szerszą skalę. Co więcej, Trend Micro sugeruje, że jest to aktywność bezpośrednio sponsorowana przez Rosję.

Asus zdołał już opublikować specjalny zestaw instrukcji, które mają uchronić użytkowników routerów przed skutkami ataku. Wśród nich znajdziemy m.in. polecenie aktualizacji firmware do najnowszej wersji czy też zmiany domyślnego hasła do konta administratora.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *