NATO na celowniku rosyjskich hakerów. Próbowali przejąć dane!

Rosyjscy hakerzy próbowali dostać się do sieci NATO i sił zbrojnych niektórych krajów na wschodzie Europy – podaje PAP, powołując się na raport opublikowany przez firmę Google. Jak wynika z analizy, chodzi o kampanie, w ramach których wyłudzano dane uwierzytelniające.

PAP zwraca uwagę, że kampanie zostały zainicjowane przez pochodzącą z Rosji grupę nazywaną Coldriver lub CalistoGoogle ustalił, że kampanie realizowano za pośrednictwem Gmaila, ale z wykorzystaniem dopiero co utworzonych kont nieobsługiwanych przez Google’a, toteż trudno dokładnie ocenić skalę. W raporcie można natomiast znaleźć listę znanych domen, które przypisywane są atakującym.

Równolegle Google opisuje inne bieżące zagrożenia, które udało się zaobserwować grupie TAG w marcu. Przykładem jest Ghostwriter, czyli atakujący z Białorusi, który także realizuje kampanie phishingowe, wykorzystując stosunkowo rzadką metodę „przeglądarki w przeglądarce”. Mechanizm ten pozwala emulować działanie innej przeglądarki w oknie faktycznej, a przez to fałszować domeny i sprytniej wyłudzać dane w formularzach.

PAP dodaje, że firma F-Secure już w 2019 roku sklasyfikowała grupę Calisto jako „zainteresowaną gromadzeniem danych wywiadowczych związanych z polityką zagraniczną i bezpieczeństwem”. Nie ulega wątpliwości, że ostatnie próby ataków mają zapewne związek z obecną sytuacją w Ukrainie.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *