Rosja została odcięta od globalnego rynku półprzewodników. Chcą rozwijać swoje możliwości

Rosja w wyniku sankcji nałożonych za atak na Ukrainę została odcięta od globalnych dostawców półprzewodników, co spowodowało znaczące utrudnienie, a nawet wstrzymanie produkcji w różnych sektorach gospodarki. W związku z tym Rosjanie chcą zbudować własny potencjał produkcyjny do 2030 r.

Według rosyjskiego portalu CNews rosyjskie władze opracowały koncepcję rozwoju lokalnego rynku półprzewodników zakładającą inwestycje o wartości 3,2 biliona rubli, które do 2030 r. mają zaowocować produkcją układów w 28 nm litografii. Autorem planu jest rosyjskie Ministerstwo Przemysłu i Handlu przy współpracy z 22 grupami roboczymi, ale koncepcja musi jeszcze zostać przesłana do rozpatrzenia i zatwierdzenia premierowi Rosji Michaiłowi Miszustinowi, co ma nastąpić 22 kwietnia 2022 r.

Warto zaznaczyć, że proces 28 nm został opracowany przez TSMC w 2011 r., a pierwsze karty graficzne z niego korzystające to już leciwe legendarne Radeony HD 7970 od AMD, na które odpowiedź Nvidii w postaci GeForce 680 pojawiła się rok później.

Dla porównania najprawdopodobniej w tym roku na rynku pojawią się karty graficzne wykorzystujące proces 5 nm od TSMC. Warto jednak zaznaczyć, że większość układów stosowanych w szeroko pojętym przemyśle wykorzystuje starsze, a co za tym idzie tańsze procesy technologiczne. W przypadku Rosji litografia 28 nm jest o tyle ważna, że to właśnie ona jest wykorzystywana przez TSMC do produkcji ich procesorów Bajkał (Tajwan może nie dostać od USA pozwolenia eksportowego).

Z kolei w krótkiej perspektywie do końca 2022 r. Rosjanie chcą uruchomić produkcję półprzewodników w antycznym procesie 90 nm, który powstał w 2002/2003 roku i był wykorzystywany w procesorach takich jak Intel Pentium 4 (nazwa kodowa Prescott) bądź AMD Athlon 64.

Rosjanie chcą do 2024 r. zastąpić dostarczane dotychczas przez zagranicę układy produkcją lokalną bądź dostawami z Chin. Ponadto plan zakłada, zwiększenie liczby rosyjskich centrów danych z około 70 do 300 w 2030 r.

Są to dość ambitne plany, które będą bardzo trudne do osiągnięcia bez wykorzystania technologi z USA lub Europy. Rosjanie liczą tutaj na pomoc Chin, które też niekoniecznie mogą być chętne na taki ruch. Istnieje bowiem ryzyko nałożenia dalszych sankcji na chińskie produkty i firmy przez państwa szeroko pojętego Zachodu.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *