Chcesz zainstalować sklep Google Play na systemie Windows 11 z GitHub`a? Uważaj na złośliwe oprogramowanie

Windows Toolbox jest reklamowane jako narzędzie, które w łatwy sposób umożliwia instalację sklepu Google Play na systemie Windows 11. I wszystko byłoby dobrze, grzyby w rzeczywistości Toolbox nie zawierał złośliwego oprogramowania mogącego manipulować naszym komputerem.

Jedną z najbardziej wyczekiwanych funkcjonalności, jaka miała pojawić się w najnowszym Windowsie była obsługa aplikacji z Androida. Niestety, nie za pośrednictwem sklepu Google Play a tego należącego do Amazona. Niezbyt wygodne, prawda? Trudno więc się dziwić, że ludzie zaczęli szukać sposobu na instalację sklepu Google na swoich komputerach. I tutaj z pomocą przyszło narzędzie o nazwie Windows Toolbox udostępnione na GitHub.

Narzędzie to umożliwia instalację nie tylko Google Play, ale również pozwala na pozbycie się niektórych preinstalowanych aplikacji, takich jak Cortana czy OneDrive; może aktywować MS Office, przyspieszyć system operacyjny, a to tylko jedne z niewielu przydatnych funkcjonalności, jakie oferuje. I, co równie interesujące, złożone przez twórców obietnice są w większości spełniane.

Szkoda tylko, że Windows Toolbox dodaje od siebie coś jeszcze – złośliwe oprogramowanie

Jak donosi serwis Bleeping Computer, taka pokaźna ilość funkcjonalności okazała się jedynie sprytnym sposobem na zamaskowanie głównego „celu” oprogramowania. Okazało się bowiem, że narzędzie było jedynie przykrywką dla ataku złośliwego oprogramowania (zaskakująco niskiej jakości) mającego na zainfekować nasz sprzęt i gromadzić poufne dane o użytkowniku, takie jak lokalizacja. Tę z kolei mogą przekierowywać na strony wyłudzające pieniądze.

Na szczęście narzędzie zostało już usunięte z GitHub, jednak jeśli je pobraliście, warto sprawdzić, czy macie na dysku folder „C:\systemfile”, a także powiązane z nim uruchomione procesy:

Jeśli tak – usuńcie je razem z folderem oraz plikami Pythona zainstalowanymi jako C:\Windows\security\pywinvera, C:\Windows\security\pywinveraa i C:\Windows\security\winver.png.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *