Deserializacja – niebezpieczna metoda (ataku hakerskiego, testu penetracyjnego, działań wywiadowczych – określenia zamienne ;))

W większości języków programowania możemy tworzyć obiekty – czyli instancje klas. Każdy z obiektów może przechowywać jakieś dane. Czasami istnieje potrzeba, aby te dane gdzieś zapisać.

Serializacja to sposób na przechowywanie obiektów lub struktur tak, aby mogły być łatwo zachowane i transmitowane. Serializacja to generyczna nazwa i w różnych językach programowania te nazwy mogą się nieco różnić.

W Ruby, to „marshalling”, w go „gobbing” a w Python „pickling”.

Z niebezpieczną deserializacją mamy do czynienia jeżeli to użytkownik kontroluje zawartość zserializowanego obiektu. Serwer, aby przetworzyć tak zapisany obiekt, musi bowiem wykonać operację odwrotną, nazywaną deserializacją.

PHP

W PHP za deserializację odpowiedzialna jest funkcja unserialize.

Tutaj materiał o PHP Object Injection.
Lub jeśli wolisz materiały video.
Możesz też sprawdzić tą prezentację.
Samodzielne znajdowanie „gadżetów” jest trudne. Możesz sobie pomóc wykorzystując phpggc.
3 lata temu okazało się, że deserializacja w PHP może się odbywać nie tylko za pośrednictwem funkcji unserialize.
Tutaj krótki przykład dla funkcji file_exists.
Oraz dłuższe wytłumaczenie od IppSec.
Dzięki tej technice odnaleziono wiele ciekawych błędów – np. w phpBB 3.2.3.

Java

Java również jest podatna na ten rodzaj błędów. Powstało wiele prezentacji na ten temat:

Marshalling Pickles.
Exploiting Deserialization Vulnerabilities in Java.
Surviving the Java serialization apocalypse.
The Forgotten Bug Class.
Deserialize My Shorts
Więcej prezentacji znajdziesz tutaj.
Szybkie wprowadzenie do tematu jest tu.
ysoserial pozwala na automatyzację pracy.

.NET

.NET również nie ustrzegł się tej klasy podatnosci:

Przykład z deserializacją JSON.
Wykonanie kodu poprzez kopiuj/wklej.
.NET remoting.
ASP.NET i ViewState
ysoserial.net – narzędzie do automatyzacji.

Inne przykłady

Ruby również nie jest bezpieczne (zobacz CVE 2020–8165).

A jeżeli używasz plików YAML w Pythonie – zobacz ten materiał.

Na Deserialization Cheat Sheet znajdziesz krótkie podsumowanie.

Sporo tego materiału :). Pora na ćwiczenia praktyczne.

bezpieczeństwo, cyberbezpieczeństwo, Deserializacja, haker, hakerzy, Kontrwywiad, test penetracyjny, Wywiad

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Mateusz Kalina 28 marca 2025

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Mateusz Kalina 23 marca 2025

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Mateusz Kalina 18 marca 2025