Hakerzy z Anonymous opublikowali dokumenty dotyczące rosyjskiej misji na Księżyc

Grupa hakerów v0g3lSec należąca do Anonymous poinformowała na Twitterze, że włamała się do Rosyjskiej Agencji Kosmicznej. Opublikowano dokument opisujący technikę komunikacji, która ma zostać wykorzystana w trakcie misji na księżyc.

Ostatnie akcje Anonymous nie są już tak głośne i spektakularne jak kiedyś, ale hakerzy cały czas starają się uprzykrzać życie rosyjskim władzom oraz docierać z prawdziwymi informacjami do jak największej liczby rosyjskich obywateli.

Niedawno informowaliśmy m.in. o tym, że grupa v0g3lSec przejęła działającego na Discordzie rosyjskiego bota o nazwie „Wódka”. Na każdym serwerze, na którym działał program, co 5 min pojawiał się komunikat zachęcający do korzystania z narzędzi polskiej grupy hakerskiej squad303. Umożliwiają one wysyłanie gotowych wiadomości do losowo wybranych Rosjan, a tym samym informowanie ich o prawdziwych wydarzeniach w Ukrainie. Kolejny atak grupy v0g3lSec skierowany został przeciwko Rosyjskiej Agencji Kosmicznej.

Hakerom udało się przejąć dokumenty dotyczące misji kosmicznej Łuna-27, której celem jest wysłanie na Księżyc w 2025 r. rosyjskiego łazika. Grupa haktywistów opublikowała dokument szczegółowo opisujący technikę komunikacji stworzoną na potrzeby księżycowej misji.

Początkowo start sondy kosmicznej planowany był na rok 2014 i miał odbyć się we współpracy z Indiami, ale ze względu na katastrofę projektu Fobos-Grunt, Rosjanie musieli przełożyć swoje plany na bardziej odległy termin. W takiej sytuacji Indie zdecydowały się zrezygnować ze współpracy i postanowiły wysłać swoją sondę samodzielnie.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *