Intel prezentuje procesor Core i9-12900KS. Trafi do sprzedaży 5 kwietnia

Dopakowana wersja procesora Intel Core i9-12900K, czyli i9-12900KS już niedługo trafi do sprzedaży. „Nowość” była już zapowiadana podczas targów CES 2022.

Dzisiaj mamy już oficjalną prezentację tego układu, który jak można było się spodziewać jest podkręconym Core i9-12900K, którego taktowanie w trybie turbo maksymalnie wzrasta do 5,5 GHz w stosunku do zwykłego układu, gdzie fabryczną granicą jest 5,2 GHz dla 1/2 rdzeni.

Tak samo potwierdziły się wcześniejsze plotki o podniesionym bazowym limicie mocy (PBP), który został podbity z 125 W do 150 W. Poza tym jest to stary dobry Core i9-12900K z 16 rdzeniami, z czego osiem to wyjadane P-core ze wsparciem wielowątkowości, a pozostałe osiem to energooszczędne E-core pozbawione obsługi dwóch wątków.

Mamy więc tutaj do czynienia z klasyczną loterią krzemową, gdzie tzw. złote chipy oferujące lepsze możliwości podkręcania są sprzedawane drożej. Jeszcze parę lat temu ta zależność była podwaliną istnienia sklepów pokroju Silicon Lottery, ale teraz widać zarówno Intel jak i AMD znacznie dokładniej sortują układy.

Cena Core i9-12900K w dolarach to 589 USD, a nowość ma kosztować 739 USD. Z kolei na naszym rynku zwykłego Core i9-12900K można znaleźć w sklepach za około 2900 zł, a Core i9-12900KS wedle naszych źródeł będzie w Polsce kosztował 3999 zł. Spora dopłata jak za wyselekcjonowany układ, ale być może niektóre sklepy będą go taniej.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *