Już ponad 5 miliardów ludzi używa Internetu!

Kolejna bariera komunikacyjna została przekroczona – według najnowszych danych aż pięć miliardów osób ma już dostęp do sieci.

Jak wynika z nowego raportu Digital 2022 April Global Statshot, ponad 5 miliardów ludzi na całym świecie korzysta z dostępu do sieci. Innymi słowy aż 63 proc. całej populacji człowieka na naszej planecie korzysta z internetu. Statystyk w raporcie, w kontekście użytkowania sieci jest więcej: według liczb na Ziemi żyje obecnie 7,93 mld ludzi, z czego 57 proc. zamieszkuje obszary zurbanizowane. Aż 5,32 mld osób korzysta z telefonu komórkowego. Z kolei wśród tychże na pięć urządzeń aż cztery to smartfony.

Liczba internautów przekroczyła już pięć miliardów, zaś w samych mediach społecznościowych jest to 4,65 mld osób na całym świecie. Oznacza to, że aż 58,7 proc. ludzkości korzysta z mediów społecznościowych. Jak rozkłada się liczba internautów od momentu wprowadzania sieci globalnej, możecie zobaczyć na poniższej infografice. Jak widać, od początku lat 90. i mniej niż czterech milionów osób w trzy dekady przekroczyliśmy pięć miliardów…

Jeśli chodzi o sprawy związane z internetem, to największym wydarzeniem ostatnich dni jest oczywiście przejęcie Twittera przez Elona Muska. To już oficjalne – i to niespełna dwa tygodnie po złożeniu wstępnej oferty. Z kolei YouTube w dwa miesiące stracił ponad 20 proc. twórców z Rosji, zaś w przypadku TikToka odnotowano jeszcze większe spadki.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *