Poważna luka w Microsoft Office 365. Cyberprzestępcy mogą odczytać szyfrowane e-maile!

Eksperci firmy WithSecure ostrzegają przed luką bezpieczeństwa w usłudze Microsoft Office 365 Message Encryption. Cyberprzestępcy mogą wykorzystać ją do odczytania szyfrowanych wiadomości e-mail.

Firma WithSecure, dawniej znana jako F-Secure Business, opublikowała raport bezpieczeństwa, w którym ostrzega przed luką w zabezpieczeniach Microsoft Office 365 Message Encryption (OME). Cyberprzestępcy mogą ją wykorzystać do odszyfrowania wiadomości email. Microsoft nie wydał odpowiedniej aktualizacji, dlatego WithSecure zaleca unikanie korzystania z OME jako sposobu na zapewnienie poufności wiadomości e-mail.

Szyfrowane e-maile zagrożone

Usługa Microsoft Office 365 Message Encryption jest wykorzystywana przez użytkowników prywatnych oraz organizacje do wewnętrznego i zewnętrznego wysyłania zaszyfrowanych wiadomości e-mail. Wykorzystuje ona algorytm Electronic Codebook (ECB) – tryb działania znany z wycieków pewnych strukturalnych informacji na temat wiadomości e-mail.

Cyberprzestępcy po pozyskaniu wystarczająco dużej liczby e-maili OME, mogą wykorzystać wyciek do częściowego lub pełnego ustalenia treści wiadomości. Stosują w tym celu analizę lokalizacji i częstotliwości powtarzających się wzorców, a następnie dopasowywanie ich do wzorców znalezionych w innych e-mailach i plikach OME.

Atakujący, mając dostęp do dużej liczby maili, mogą być w stanie odszyfrować wiadomości. Im większa liczba e-maili w ich rękach, tym łatwiejszy i dokładniejszy jest ten proces. Cyberprzestępcy mogą wykorzystać archiwa wiadomości skradzionych podczas włamania na konta, serwery poczty elektronicznej bądź kopie zapasowe danych.

Harry Sintonen – Konsultant WithSecure i badacz cyberbezpieczeństwa, który odkrył lukę

Hakerzy mogą przeprowadzić analizę wiadomości nawet offline, a użytkownicy nie mogą uniemożliwić atakującemu odszyfrowania, jeżeli wejdzie on już w ich posiadanie. Do wykorzystania luki nie jest potrzebna znajomość kluczy szyfrujących, a zastosowanie schematu Bring Your Own Key (BYOK) nie rozwiązuje problemu.

Brak poprawki od Microsoftu

Harry Sintonen podzielił się swoimi badaniami z Microsoftem w styczniu 2022 roku. Firma potwierdziła występowanie problemu i zapłaciła Sintonenowi za pośrednictwem swojego programu nagradzania podatności. Microsoft nie zdecydował się jednak na wydanie poprawki. Chociaż organizacje mogą zminimalizować ryzyko, nie korzystając z funkcji, nie rozwiązuje to problemu związanego z uzyskaniem przez cyberprzestępców dostępu do istniejących wiadomości e-mail zaszyfrowanych za pomocą OME.

Każda organizacja korzystająca z OME do szyfrowania wiadomości e-mail może mieć poważne problemy. Zwłaszcza te firmy, które mają wymagania dotyczące poufności umieszczone w umowach lub lokalnych przepisach. Trzeba zadać sobie pytanie, jaki wpływ na działalność danego podmiotu będzie miała kradzież tych danych.

Harry Sintonen – Konsultant WithSecure i badacz cyberbezpieczeństwa, który odkrył lukę

Ze względu na brak aktualizacji ze strony Microsoftu lub bardziej bezpiecznego trybu pracy dostępnego dla administratorów poczty elektronicznej bądź użytkowników, WithSecure zaleca unikanie korzystania z OME jako sposobu na zapewnienie poufności wiadomości e-mail.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *