Twitter blokuje konta powiązane z Anonymous. Hakerzy reagują

Udostępnianie prze grupę Anonymous niejawnych danych należących do rosyjskich podmiotów nie spodobało się administracji Twittera. Platforma społecznościowa uznała, że część działań hakerów jest sprzeczna z regulaminem.

Po inwazji Rosji na Ukrainę grupa Anonymous wypowiedziała cyberwojnę Władimirowi Putinowi. Jak pisaliśmy wielokrotnie na naszych łamach, osoby powiązane z międzynarodowym kolektywem udostępniali m.in. dane pochodzące z baz rosyjskich podmiotów kontrolowanych przez Kreml. Twitter uznał najwidoczniej, że te działania naruszają regulamin serwisu.

Na oficjalnym koncie grupy zamieszczono niedawno wpis, w którym przekazano, że z powodu wycieku informacji o Rosji niektóre konta powiązane z Anonymous zostały zawieszone. Twitter jest firmą z siedzibą w USA. Nie ma powodu, aby cenzurować nasze działania wymierzone w kraj, który dokonuje zbrodni wojennych przeciwko Ukrainie. Rosja także cenzuruje Twittera – wskazują hakerzy.

Na innym profilu związanym z międzynarodowym kolektywem napisano: Twitter rozpoczął cenzurowanie kont Anonymous, ale pozostawia konta tych, którzy cieszą się z utraconych żyć niewinnych dzieci barbarzyńsko zmasakrowanych przez morderczą maszynę Putina. Dość Tego! Stop cenzurze!

Działania Twittera mają najpewniej związek z polityką platformy dotyczącą dystrybuowania „zhakowanych materiałów”. Zgodnie z regulaminem zaatakowane treści są usuwane z serwisu, jeśli zostały udostępnione bezpośrednio przez hakerów lub osoby „działające z nimi w porozumieniu”.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *