Microsoft dokumentuje ponad 200 cyberataków Rosji na Ukrainę. To już prawdziwa cyberwojna

Co najmniej 6 różnych podmiotów powiązanych z Rosją przeprowadziło nie mniej niż 237 cyberataków na Ukrainę od 23 lutego do 8 kwietnia, w tym 38 dyskretnych ataków destrukcyjnych, które nieodwracalnie zniszczyły pliki w setkach systemów w dziesiątkach organizacji w tym kraju.

„Wspólnie działania cybernetyczne i kinetyczne mają na celu zakłócenie lub degradację ukraińskich funkcji rządowych i wojskowych oraz podważenie zaufania publicznego do tych samych instytucji” – powiedział w specjalnym raporcie dział ds. bezpieczeństwa cyfrowego firmy (DSU).

Główne rodziny złośliwego oprogramowania, które zostały wykorzystane do destrukcyjnej działalności w ramach nieustających rosyjskich ataków cyfrowych, obejmują: 

  • WhisperGate 
  • HermeticWiper ( FoxBlade aka KillDisk)
  • HermeticRansom (SonicVote)
  • IssacWiper (Lasainraw)
  • CaddyWiper 
  • DesertBlade  
  • DoubleZero ( FiberLake )

WhisperGate, HermeticWiper, IssacWiper i CaddyWiper to wszystkie narzędzia do wycierania danych przeznaczone do nadpisywania danych i uniemożliwiania rozruchu maszyn, podczas gdy DoubleZero to złośliwe oprogramowanie .NET zdolne do usuwania danych. DesertBlade, również narzędzie do usuwania danych, zostało uruchomione 1 marca przeciwko bezimiennej firmie nadawczej na Ukrainie.

Z drugiej strony SonicVote to program do szyfrowania plików wykrywany w połączeniu z HermeticWiper w celu ukrycia włamań jako ataku ransomware, podczas gdy Industroyer2 koncentruje się w szczególności na technologii operacyjnej w celu sabotowania krytycznej produkcji i procesów przemysłowych.

Microsoft przypisał HermeticWiper, CaddyWiper i Industroyer2 rosyjskiej hakerskiej grupie wojskowej Sandworm (aka Iridium). Ataki WhisperGate zostały powiązane z nieznanym wcześniej klastrem nazwanym DEV-0586, który prawdopodobnie jest powiązany z rosyjskim wywiadem wojskowym GRU .

Szacuje się, że 32% z ogółu 38 niszczycielskich ataków dotyczyło ukraińskich organizacji rządowych na poziomie krajowym, regionalnym i miejskim, przy czym ponad 40% ataków było wymierzonych w organizacje w sektorach infrastruktury krytycznej w kraju.

Ponadto Microsoft poinformował, że zaobserwował , że Nobelium , podmiot odpowiedzialny za zagrożenie obwiniany za atak na łańcuch dostaw SolarWinds w 2020 r., próbował włamać się do firm informatycznych obsługujących klientów rządowych w państwach członkowskich NATO, korzystając z dostępu do wyprowadzania danych z zachodnich organizacji zajmujących się polityką zagraniczną.

Inne złośliwe ataki obejmują kampanie phishingowe, których celem są podmioty wojskowe ( Fancy Bear vel Strontium) i urzędników państwowych ( Primitive Bear vel Actinium ), a także kradzież danych ( Energetic Bear vel Bromine) i operacje rozpoznawcze ( Venomous Bear vel Krypton).

„Wykorzystywanie przez Rosję cyberataków wydaje się być silnie skorelowane, a czasem bezpośrednio zsynchronizowane z jej kinetycznymi operacjami wojskowymi wymierzonymi w usługi i instytucje kluczowe dla ludności cywilnej” – powiedział Tom Burt, wiceprezes ds. bezpieczeństwa i zaufania klientów .

„Biorąc pod uwagę, że rosyjscy hakerzy zajmujący się zagrożeniami odzwierciedlają i wzmacniają działania wojskowe, uważamy, że cyberataki będą nadal eskalować wraz z szalejącym konfliktem. Prawdopodobnie ataki, które zaobserwowaliśmy, to tylko ułamek działań wymierzonych w Ukrainę”.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *