Chipy Apple M1 mają nienaprawialną wadę. Są podatne na atak PACMAN!

Naukowcy z MIT odkryli, że popularny ostatnio atak sprzętowy o nazwie PACMAN wykorzystujący lukę w mechanizmach sprzętowych, jest praktycznie niemożliwy do załatania. PACMAN potencjalnie pozwala na uzyskanie możliwości wykonywania dowolnego kodu w systemach macOS.

Nie jest to pierwszy tego rodzaju problem. Jeszcze w maju donosiliśmy o podatności M1RACLES, dotyczącej układów Apple M1, której nie da się usunąć za pomocą aktualizacji oprogramowania. Jak donoszą autorzy badania opisującego atak PACMANproblemy nie mogą być całkowicie załatane aktualizacją funkcji oprogramowania.

Atak PACMAN wykorzystuje istniejący błąd oprogramowania dotyczący odczytu i zapisu pamięci i zamienia go w obejście pozwalające na nieuprzywilejowane wykonywanie dowolnego kodu. Badacze są przekonani, że PACMAN będzie miał zastosowanie w przyszłości do kolejnych luk, które zostaną odnalezione.

Wskazana luka, która obecnie jest głównym problemem, zakorzeniona jest w kodach uwierzytelniania wskaźników (PAC), które mają na celu wykrywanie i zabezpieczanie przed nieoczekiwanymi zmianami wskaźników w pamięci. O ile mechanizmy sprzętowe wykorzystywane przez PACMAN nie są możliwe do załatania funkcjami oprogramowania, tak podatności związane z uszkodzeniem pamięci jak najbardziej da się naprawić.

Autorzy badania podkreślają, że dopóki użytkownicy sprzętów z chipami M1 będą regularnie aktualizować oprogramowanie, nie mają powodów do obaw. Nie da się jednak ukryć, że przeprowadzona analiza wskazuje na znaczące niedopatrzenia w projektowaniu układów przez Apple. Jak widać po znanych dotychczas przykładach, komponent jest cały czas analizowany przez niezależnych specjalistów, toteż znalezienie kolejnych problemów może być tylko kwestią czasu.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *