Były inżynier CIA skazany za ujawnienie tajemnic hakerskich „Vault 7″. Na jego komputerze agencja odkryła pornografię dziecięcą!

Joshua Schulte, były programista amerykańskiej Centralnej Agencji Wywiadowczej (CIA), został uznany za winnego ujawnienia tajnych narzędzi hakerskich i exploitów ,,Vault 7″.

33-letni inżynier został w czerwcu 2018 roku oskarżony o nieuprawnione ujawnienie informacji niejawnych oraz kradzież materiałów niejawnych. Schulte stoi również w obliczu odrębnego procesu w sprawie zarzutów związanych z posiadaniem zdjęć i filmów z pornografią dziecięcą, za co został aresztowany 24 sierpnia 2017 r.

Adwokat USA Damian Williams powiedział w oświadczeniu, że Schulte został skazany za „jeden z najbardziej bezczelnych i szkodliwych aktów szpiegostwa w historii Ameryki”, dodając, że jego działania miały „niszczący wpływ na naszą społeczność wywiadowczą, dostarczając krytyczne informacje tym, którzy chcą wyrządź nam krzywdę”.

WikiLeaks opublikowała dokumenty 7 marca 2017 roku, nazywając to „największą publikacją poufnych dokumentów w agencji”. Obejmowało to arsenał „złośliwego oprogramowania, wirusów, trojanów, uzbrojonych exploitów dnia zerowego, systemów zdalnego sterowania złośliwym oprogramowaniem i powiązanej dokumentacji”.

Pliki, datowane na lata 2013-2016, wyszczególniały również zdolność agencji do kompromitowania samochodów, inteligentnych telewizorów, przeglądarek internetowych oraz powszechnie używanych stacjonarnych i mobilnych systemów operacyjnych, takich jak Windows, macOS, Linux, Android i iOS w ramach jej zagranicznych operacje szpiegowskie w celu zebrania danych wywiadowczych.

Logo Informations Operation Center – miejsca opracowania narzędzi ,,Valut 7″

Mówi się, że co najmniej 91 narzędzi, opracowanych przez Operations Support Branch (OSB) elitarnej jednostki hakerskiej, zostało skompromitowanych po wycieku na platformę whistleblowing.

Associated Press poinformowała , że ​​prokuratorzy twierdzili, że Schulte zaaranżował przeciek jako karę za lekceważenie i ignorowanie jego skarg na środowisko pracy. W swojej końcowej argumentacji stwierdził, że „setki ludzi miały dostęp” do przeciekających plików i że „setki ludzi mogły je ukraść”.

W fascynującym profilu o Schulte w zeszłym miesiącu, The New Yorker przedstawił obraz niezadowolonego pracownika, opisując go jako „opiniującego” i „niepokornego” podczas jego pracy w agencji do listopada 2016 roku, kiedy dołączył do Bloomberg.

Schulte, który przed rozprawą przebywał w Metropolitan Detention Center, porównał swoje warunki odosobnienia do „klatki tortur” i czegoś „poniżej warunków ubogich osób żyjących w krajach trzeciego świata”. Mówi się również, że przeszedł na islam, przestrzegając miesięcznego postu w ciągu dnia podczas Ramadanu.

„Joshua Adam Schulte był programistą CIA z dostępem do jednych z najcenniejszych narzędzi cybernetycznych służących do zbierania informacji wywiadowczych w kraju, wykorzystywanych do zwalczania organizacji terrorystycznych i innych złośliwych wpływów na całym świecie” – powiedział Williams.

„Kiedy Schulte zaczął żywić urazę do CIA, potajemnie zebrał te narzędzia i przekazał je WikiLeaks, dzięki czemu niektóre z naszych najbardziej krytycznych narzędzi wywiadowczych stały się znane opinii publicznej – a tym samym naszym przeciwnikom”.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *