Rosjanie zniszczyli największy samolot świata. Należał do Ukrainy

Smutna wiadomość z Ukrainy.
Rosjanie zniszczyli samolot Antonow An-225 Mrija stacjonujący na lotnisku w pobliżu Kijowa. Stało się to w efekcie walk wojsk ukraińskich z rosyjską armią na lotnisku w Hostomlu.

Antonow An-225 Mrija spłonął 27 lutego 2022 roku na lotnisku w Hostomlu w wyniku agresji rosyjskiej na Ukrainę. Informację traktowano jako plotkę do czasu, gdy potwierdzili ją oficjele strony ukraińskiej.

„Największy samolot świata „Mrija” (pol. Sen) został zniszczony przez rosyjskich okupantów na lotnisku pod Kijowem. Odbudujemy samolot. Spełnimy nasze marzenie o silnej, wolnej i demokratycznej Ukrainie” – napisano na oficjalnym profilu Ukrainy na Twitterze.

Antonow An-225 Mrija był największym samolotem na świecie. Był wykorzystywany przez ukraińskie linie Antonov Airlines od 2001 roku. Jego masa własna wynosiła 200 ton, a ładownia była w stanie pomieścić 250 ton ładunku. Zasięg? 15 400 km. Przelotowa prędkość maksymalna? 800 km/h. Rozpiętość skrzydeł tego giganta była równa 88,4 metra, przy długości kadłuba na poziomie 84 metrów oraz wysokością 18,1 metra. To wszystko przeszłość.

Antonow An-225 Mrija odwiedzał Polskę

Antonow An-225 Mrija lądował w Polsce m.in. 14 sierpnia 2003 roku w Poznaniu oraz 3 marca 2005 roku w Pyrzowicach, skąd maszyna transportowała łącznie 8 helikopterów (!) do Algierii. W kwietniu 2020 roku przywiózł na warszawskie Lotnisko Chopina 7 milionów maseczek ochronnych, kilkaset tysięcy kombinezonów i przyłbic ochronnych dla medyków, w związku z pandemią COVID.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *