Anonymous zdobyli częstotliwości radiowe i kody Morse’a używane przez rosyjskie wojska

Anonymous radzą sobie świetne w cybernetycznej wojnie z Rosją. Hakerzy właściwie codziennie informują o kolejnej udanej akcji, a najnowsze osiągnięcie jest naprawdę zaskakujące. Grupie udało się pozyskać informacje o wojskowych kodach Morse’a i częstotliwościach radiowych stosowanych przez Rosjan.

Hakerzy pochwalili się zaskakującą zdobyczą. Należąca do Anonymous grupa DoomSec udostępniła w sieci listy wywołań konkretnych oddziałów rosyjskich wojsk operujących w Ukrainie. Dzięki nim Ukraińcy będą w stanie rozpoznać, które jednostki się ze sobą komunikują. Ujawniono w ten sposób m.in. informacje o stacjach naziemnych i odniesienia do konkretnych miejsc.

Przydatne powinny być również częstotliwości wojskowe wykorzystywanych przez wybrane typy wojsk. Przy większości jest data zarejestrowania danych i patrząc tylko na nią, można założyć, że Rosjanie mogli już zaktualizować sposoby łączności. Wśród informacji znalazło się też miejsce na odszyfrowane algorytmy Morse’a, ale też na nieznane dane, w przypadku których nie ma informacji, czego mogą dotyczyć.

Anonymous było również w stanie rozpoznać sprzęt, z jakiego korzystają Rosjanie. Na liście znalazły się krótkofalówka firmy Kenwood, stare radio Motoroli, a także narzędzia do szyfrowania połączeń.

Jeden z sygnałów nadawanych przez Rosjan

Z naszej strony chapeau bas 😉

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *