Google Maps ujawniły rosyjskie bazy wojskowe, okręty podwodne i magazyny broni jądrowej. Wyjaśniamy, jak jest naprawdę

Ukraińskie siły zbrojne poinformowały na Twitterze, że w Google Maps odblokowano możliwość oglądania rosyjskich obiektów wojskowych w wysokiej rozdzielczości. Wcześniej miały być zamazane i nieczytelne. Amerykańska firma twierdzi, że nie wprowadzała żadnych zmian.

Google Maps już od dawna pozwala zwykłym użytkownikom na oglądanie bardzo szczegółowych zdjęć satelitarnych naszej planety. Możemy w ten sposób oglądać nie tylko egipskie piramidy, ale też bazy wojskowe.

Google Maps odblokowało dostęp do strategicznych obiektów wojskowych Rosji.

Teraz każdy może zobaczyć różne rosyjskie wyrzutnie międzykontynentalnych pocisków balistycznych, stanowiska dowodzenia i tajne składowiska odpadów. Wszystko w rozdzielczości ok. 0,5 metra na piksel.

— napisały ukraińskie siły zbrojne na Twitterze, udostępniając przy okazji kilka przykładowych fotografii.

Firma Google zdementowała jednak te informacje. Nie dlatego, że obiekty są niewidoczne, ale dlatego, że od dawna były widoczne. Według amerykańskiej korporacji nie wprowadzano żadnych zmian dotyczących zamazywania lub odkrywania rosyjskich obiektów.

Użytkownicy Twittera wrzucili również kilka przykładowych zdjęć wojskowych obiektów amerykańskich np. bazy lotniczej Ramstein.

Według „The Moscow Times” w Google Maps można zobaczyć lotniskowiec Admirał Kuzniecow, okręty podwodne na Kamczatce, magazyn broni jądrowej pod Murmańskiem czy wojskową bazę lotniczą w Kursku.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *