Anonymous znów w akcji. Wykradziono 817 GB danych z Roskomnadzoru

Na oficjalnym koncie Anonymous pojawiła się informacja o pozyskaniu przez grupę około 360 tys. plików z rosyjskiej Federalnej Służby Nadzoru Komunikacji, Informatyki i Mediów znanej w skrócie jako Roskomnadzor. Dane mają pochodzić z Roskomnadzoru Republiki Baszkirii, jednej z największych republik Rosji.

Roskomnadzor jest rosyjską agencją odpowiedzialna za monitorowanie, kontrolowanie i cenzurowanie rosyjskich środków masowego przekazu. W jej gestii leży także sprawdzanie, czy przestrzegane są wymogi dotyczące przetwarzania danych osobowych oraz koordynacja działań związanych z częstotliwościami radiowymi.

817,5 GB danych

Anonymous przekazało, iż wszystkie skradzione pliki rzucają nowe spojrzenie na Roskomnadzor oraz prowadzoną przez agencję działalność. Najnowsze z pozyskanych danych są datowane na 5 marca 2022 r. Osoby, które chcą samodzielnie przejrzeć dane, jakie uzyskało Anonymous, proszone są przez grupę o zachowanie dużej ostrożności – niektóre katalogi wydają się zawierać dużą liczbę załączników do wiadomości e-mail, a te zaś mogą zawierać malware lub inne złośliwe oprogramowanie.

Hakerzy, przeszukując pozyskane dane, wyodrębnili dwa katalogi, które zostały zidentyfikowane jako bazy danych, mające łącznie 290,6 GB. Jedna z nich ma być bazą danych związaną z działaniami prawnymi, zaś druga prawdopodobnie zawiera procedury działu HR agencji.

Należy pamiętać, że ze względu na trwającą wojnę, istnieje zwiększone ryzyko ukrycia złośliwego oprogramowania lub fałszywych danych w opublikowanych przez grupę plikach. Anonymous zachęca do zachowania szczególnej uwagi i ostrożności, a także zaznacza, że wszelkie konkretne wątpliwości zostaną dodane i odnotowane na stronie DDOS Secrets dotyczącej wycieku.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *