Cyberatak na infrastrukturę energetyczną Ukrainy

Zespół reagowania CERT-UA poinformował o podjęciu niezbędnych działań w celu odpowiedzi na incydent cyberbezpieczeństwa, który był skierowany na infrastrukturę energetyczną Ukrainy. Sprawcy posługujący się malware INDUSTROYER2 chcieli wyłączyć elementy systemów atakowanego obiektu.

Celem cyberataku, o którym poinformował CERT-UA, było wyłączenie elementów systemów atakowanego obiektu będącego częścią infrastruktury energetycznej Ukrainy.

Wyłączone miały zostać m.in. podstacje elektryczne wysokiego napięcia, komputery obsługi obiektu oraz serwery przez niego wykorzystywane (tu zadziałać miało malware CADDYWIPER), a także szereg urządzeń operujących na Linuksie, w przypadku których celem było zniszczenie przetwarzanych przez nie danych. Zaatakowany został również inny aktywny w sieci sprzęt.

Atakujący byli w sieci już wcześniej

Według informacji podanych przez CERT-UA, przełamanie zabezpieczeń i wejście atakujących do sieci nastąpiło nie później, niż w lutym tego roku i był to drugi atak na ten obiekt.

Wyłączenie systemów, które było celem działań cyberprzestępców, zaplanowane zostało jednak na 8 kwietnia 2022 r. Jak czytamy na stronach CERT-UA, udało się w pełni zapobiec skutkom cyberataku i zneutralizować działania cyberprzestępców. Wsparcia specjalistom z Ukrainy udzieliły firmy Microsoft i ESET.

Cyberataki na Ukrainę to codzienność

Od 15 lutego br. Ukraina doświadczyła około 2,8 tys. cyberataków, a dzienny rekord wynosi 271 kampanii DDoS.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *