Huawei wycofuje się z Rosji. Oznacza to poważne problemy rosyjskiej infrastruktury komórkowej

Chińska firma Huawei zamierza zamknąć swoje rosyjskie biura i ma nie przyjmować nowych rosyjskich kontraktów. Jej sprzęt stanowi 33 proc. stacji bazowych telefonii komórkowej Federacji Rosyjskiej.

Komunistyczne Chiny mogą nie potępiać działań Rosji w Ukrainie, ale działającym na globalnym rynku chińskim firmom trudno zachować neutralność. Przekonała się o tym na własnej skórze firma Huawei, która kilka lat temu trafiła na „czarną listę” USA ze względu na związki z chińskimi służbami, a niedawno spotkała się z bojkotem konsumentów i pracowników w związku rzekomym wspieraniem rosyjskich władz. W Polsce ze współpracy z chińską firmą zrezygnował Robert Lewandowski oraz kilku ważnych pracowników. Przedsiębiorstwo nie mogło sobie pozwolić na kolejne tak bolesne straty.

Rosja bardzo mocno odczuje brak zachodniej i chińskiej technologii

Według serwisu Gizchina Huawei planuje nie tylko zamknąć swoje rosyjskie biura, ale również przestał przyjmować w Rosji wszelkie nowe zamówienia. Jeszcze w marcu Chińczycy zmniejszyli o połowę dostawy smartfonów, jednak nie telefony są w tym przypadku najważniejsze.

Huawei przede wszystkim zajmował się dostarczaniem sprzętu dla rosyjskiej infrastruktury telekomunikacyjnej. 33 proc stacji bazowych telefonii komórkowej w Federacji Rosyjskiej ma być opartych na chińskim sprzęcie. Bez niego Rosjanie mogą mieć problem nie tylko z rozwijaniem sieci 5G, ale z konserwacją i naprawą całej swojej sieci. Alternatywę stanowią bowiem urządzenia europejskie, takich firm jak Ericsson i Nokia, a te również bojkotują Rosję.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *